Amazon Transcribe

Pengenalan suara otomatis

Amazon Transcribe adalah layanan pengenalan suara otomatis (ASR) yang memudahkan pengembang untuk menambahkan kapabilitas suara-ke-teks ke dalam aplikasi mereka Menggunakan API Amazon Transcribe, Anda dapat menganalisis file audio yang disimpan di Amazon S3 dan membuat layanan tersebut mengembalikan file teks dari ucapan yang ditranskripsikan.

Amazon Transcribe dapat digunakan untuk berbagai aplikasi umum, termasuk transkripsi panggilan layanan pelanggan dan membuat subtitel pada konten audio dan video. Layanan ini dapat mentranskripsi file audio yang disimpan dalam format umum, seperti WAV dan MP3, dengan tanda waktu untuk setiap kata sehingga Anda dengan mudah menemukan audio di sumber asli dengan mencari katanya. Amazon Transcribe terus menerus belajar dan melakukan peningkatan untuk terus sejalan dengan evolusi bahasa.

AWS San Francisco Summit 2018 – Amazon Transcribe Secara Umum Sekarang Tersedia

Fitur Utama

Transkripsi yang Mudah Dibaca

Kebanyakan output sistem pengenalan suara adalah teks tanpa tanda baca. Amazon Transcribe menggunakan pembelajaran mendalam untuk menambahkan tanda baca dan memformat secara otomatis, sehingga output menjadi lebih jelas dan dapat digunakan tanpa pengeditan lebih lanjut.

Membuat Tanda Waktu

Amazon Transcribe mengembalikan tanda waktu untuk setiap kata, sehingga Anda dengan mudah menemukan audio di rekaman asli dengan mencari teksnya.

Dukungan untuk Beragam Kasus Penggunaan

Amazon Transcribe dirancang untuk memberikan transkrip yang akurat dan otomatis untuk beragam kualitas audio. Anda dapat membuat subtitel untuk setiap file video atau audio, dan bahkan transkripsi rekaman telepon berkualitas rendah seperti panggilan layanan pelanggan.

Kosakata Kustom

Amazon Transcribe memberikan kemampuan untuk mengembangkan dan mengostumisasi kosakata pengenalan suara. Anda dapat menambahkan kata baru ke kosakata dasar dan membuat transkrip berkualitas tinggi khusus untuk kasus Anda, seperti nama produk, terminologi khusus domain, atau nama individu.

Mengenali Beberapa Pembicara

Amazon Transcribe dapat mengenali saat pembicara berubah dan memberi atribut teks transkripsi dengan sesuai. Ini dapat secara signifikan mengurangi jumlah kerja yang diperlukan untuk mentranskripsi audio dengan beberapa pembicara seperti panggilan telepon, rapat, dan acara televisi.

Identifikasi Saluran

Amazon Transcribe dapat memproses audio dan video di mana setiap pembicara direkam pada saluran yang berbeda. Pusat kontak berdiri untuk mendapatkan manfaat secara signifikan dengan mengirimkan satu file audio ke Amazon Transcribe, yang akan mengidentifikasi setiap saluran dan menghasilkan transkrip tunggal dengan label dianotasi oleh saluran.

Kasus Penggunaan

Amazon Transcribe dapat memberikan transkripsi untuk berbagai kasus penggunaan seperti layanan pelanggan, subtitel, pencarian dan kepatuhan.

Meningkatkan Layanan Pelanggan

Dengan mengubah input audio menjadi teks, Amazon Transcribe memungkinkan Anda membangun aplikasi analisis teks yang dapat mencari dan menganalisis input suara. Pusat kontak pelanggan dapat menggunakan Amazon Transcribe untuk mentranskripsi interaksi berdasarkan suara, dan menggali data untuk wawasan menggunakan layanan AWS lain seperti Amazon Comprehend untuk mengekstrak arti dan tujuan dari percakapan.

Alur kerja Keterangan/Subtitel

Amazon Transcribe dapat membantu membuat konten dan distributor media meningkatkan jangkauan dan akses dengan secara otomatis membuat subtitel bertanda-waktu yang dapat ditampilkan bersama dengan konten video.

Membuat Katalog Arsip Audio

Layanan memungkinkan Anda mentranskripsi aset audio dan video menjadi arsip yang dapat dicari untuk pemantauan kepatuhan dan manajemen risiko. Pelanggan dapat menggunakan Amazon Trancribe untuk mengubah audio ke teks, dan menggunakan layanan Amazon Elasticsearch untuk membuat indeks dan melakukan pencarian berdasar teks di seluruh perpustakaan audio/video mereka.

Pelanggan Amazon Transcribe

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Transcribe

Kunjungi halaman harga
Siap membuat?
Memulai dengan Amazon Transcribe
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami