Inserito il: Sep 24, 2018
Amazon Aurora permette ora di interrompere e riavviare i cluster di database (in entrambe le versioni, per MySQL e PostgreSQL). In questo modo è ancora più semplice e conveniente utilizzare i cluster di database per lo sviluppo e il testing, dato che il database non deve necessariamente essere costantemente attivo.
Per interrompere e avviare un cluster di database sono sufficienti pochi clic nella Console di gestione AWS oppure una singola chiamata nell'API AWS o nell'interfaccia a riga di comando; l'operazione in sé richiede pochi minuti. Con un comando di interruzione, viene interrotto il funzionamento dell'istanza principale e delle repliche di Aurora. Per tutta la durata della sospensione di un cluster, vengono addebitati i costi per lo storage del cluster, gli snapshot manuali e lo storage di backup automatici all'interno della finestra di retention specificata, ma non sarà addebitato alcun costo per le ore di utilizzo dell'istanza.
Quando un cluster di database è sospeso, inoltre, è possibile eseguire ripristini point-in-time nella finestra di retention di backup automatica specificata. L'avvio di un cluster di database ripristinerà la stessa configurazione presente al momento dell'interruzione, inclusi gli endpoint, le repliche dell'istanza, i gruppi di parametri, i gruppi di sicurezza di VPC e le impostazioni dei gruppi.
La durata massima dell'interruzione di un cluster di database è di 7 giorni. Dopo 7 giorni, sarà riavviato automaticamente. Per ulteriori informazioni sull'interruzione e l'avvio di cluster di database, consulta la sezione Stopping and Starting a DB Cluster nel documento Amazon RDS User Guide.
Amazon Aurora unisce le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e i costi ridotti dei database open source. Aurora fornisce prestazioni fino a tre volte superiori rispetto a un comune database PostgreSQL e fino a cinque volte superiori rispetto a un comune database MySQL, nonché maggiori scalabilità, durabilità e sicurezza. Per informazioni sulla disponibilità locale del prodotto, consulta la tabella delle regioni AWS.