AWS Supply Chain Demand Planning annuncia la previsione della domanda basata sui driver
AWS Supply Chain ora consente ai pianificatori della domanda di inserire fattori (driver della domanda) che potrebbero influenzare la domanda prevista. Demand Driver Based Forecasting è un approccio adattivo che consente ai modelli di machine learning di acquisire i fattori di influenza che migliorano l'accuratezza delle previsioni.
I pianificatori della domanda possono ora inserire fattori di domanda storici e/o futuri, come variazioni di prezzo ed eventi promozionali direttamente nell'AWS Supply Chain Data Lake. Demand Planning gestisce i dati a qualsiasi livello di granularità (per data o prodotti) e consente agli utenti di configurare valori predefiniti ragionevoli per i dati parziali nei driver della domanda. Gli algoritmi di machine learning perfezionano le previsioni della domanda correlando le tendenze storiche con questi fattori di domanda.
AWS Supply Chain misura l'influenza relativa dei fattori della domanda sulle previsioni con un punteggio di impatto. Questi punteggi di impatto vengono visualizzati sull'interfaccia utente in modo che i pianificatori della domanda possano facilmente interpretare se un fattore di domanda ha un impatto relativamente maggiore o minore sulla previsione. Ciò consente una migliore previsione della domanda e un migliore processo decisionale.
Questa funzionalità è disponibile per i clienti senza costi aggiuntivi ed è disponibile negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia Pacifico (Sydney) ed Europa (Francoforte). Visita AWS Supply Chain per saperne di più e iniziare.