Ora Bottlerocket supporta il time-slicing delle GPU NVIDIA, per migliorare l'efficienza dei carichi di lavoro AI/ML
Oggi AWS ha annunciato l'introduzione del supporto del time-slicing delle GPU NVIDIA per Bottlerocket, il sistema operativo basato su Linux espressamente concepito per l'hosting dei container, prestando particolare attenzione a protezione, ingombro minimo e aggiornamenti sicuri. Questa nuova funzionalità permette di massimizzare l'utilizzo delle GPU negli ambienti multi-tenant e con risorse limitate, consentendo una condivisione più efficiente delle risorse di GPU per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) eseguiti nei container.
Ora Bottlerocket supporta il time-slicing, ovvero la suddivisione del tempo di elaborazione delle GPU in intervalli più piccoli (o slice), permettendo l'accesso a una singola GPU da parte di più attività contemporaneamente. In questo modo, i clienti che utilizzano Bottlerocket possono eseguire più modelli AI/ML con una singola GPU, migliorandone l'utilizzo e scalando più efficacemente i propri carichi di lavoro.
Ora il time-slicing delle GPU è disponibile per Bottlerocket in tutte le regioni commerciali e AWS GovCloud (Stati Uniti). Per saperne di più sulla funzionalità di time-slicing delle GPU introdotta in Bottlerocket, visita il sito web per gli sviluppatori di Bottlerocket.