AWS presenta Amazon SageMaker Lakehouse
AWS presenta Amazon SageMaker Lakehouse, un data lakehouse unificato, aperto e sicuro che semplifica analisi e intelligenza artificiale (IA). Amazon SageMaker Lakehouse unifica tutti i tuoi dati sui data lake di Amazon S3 e i data warehouse di Amazon Redshift, aiutandoti a creare potenti applicazioni di analisi e IA/ML su un'unica copia dei dati.
Ti offre anche flessibilità consentendoti di accedere e interrogare i dati sul posto con lo standard aperto di Apache Iceberg. Tutti i dati in SageMaker Lakehouse possono essere interrogati da SageMaker Unified Studio (anteprima) e dai motori come Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift o Apache Spark. Puoi proteggere i dati nel lakehouse definendo autorizzazioni dettagliate che vengono applicate in modo coerente in tutti gli strumenti di analisi e ML e in tutti i motori. Con SageMaker Lakehouse puoi utilizzare i tuoi investimenti esistenti e rendere facilmente disponibili i dati dei tuoi data warehouse in Redshift per analisi e AI/ML. Inoltre, ora puoi creare data lake sfruttando l'archiviazione gestita da Redshift (RMS) e ottimizzata per l'analisi. Importare i dati in un lakehouse è facile: puoi utilizzare Zero-ETL per importarli da database operativi, servizi di streaming e applicazioni o per interrogare i dati sul posto tramite query federate.
SageMaker Lakehouse è disponibile nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Europa (Irlanda), Stati Uniti occidentali (Oregon), Canada (Centrale), Europa (Francoforte), Europa (Stoccolma), Europa (Londra), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Hong Kong), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Seoul), Sud America (San Paolo).
SageMaker Lakehouse è accessibile direttamente da SageMaker Unified Studio, oltre che dalla Console AWS, dalle API AWS Glue e dalle CLI. Per maggiori informazioni vai alla pagina di SageMaker Lakehouse e leggi il blog di lancio. Per informazioni sui prezzi fai clic qui.