PySpark disponibile in AWS Clean Rooms
AWS ha appena annunciato la disponibilità al pubblico di PySpark in AWS Clean Rooms, che consente alle aziende e ai rispettivi partner di eseguire analisi sofisticate su set di dati di grandi dimensioni tramite PySpark, l'API Python per Apache Spark. Con questo lancio, tu e i tuoi partner potete portare il codice e le librerie PySpark a una collaborazione con AWS Clean Rooms ed eseguire analisi avanzate senza dover condividere dati sottostanti o metodi di analisi proprietari. Ad esempio, un fornitore di misurazioni pubblicitarie può utilizzare PySpark in AWS Clean Rooms per eseguire i propri algoritmi personalizzati su più set di dati di publisher contemporaneamente al fine di misurare l'efficacia degli annunci. Allo stesso modo, un'azienda farmaceutica può eseguire i propri algoritmi e librerie proprietari su più set di dati dei fornitori di assistenza sanitaria con il consenso appropriato del paziente per valutare l'aderenza del farmaco negli studi clinici, senza condividere i propri dati proprietari.
AWS Clean Rooms aiuta le aziende e i loro partner ad analizzare e collaborare in modo semplice su set di dati collettivi senza rivelare o copiare reciprocamente i dati principali. Le aziende possono implementare le proprie camere bianche senza dover creare, gestire o mantenere le proprie soluzioni o spostare i dati all'esterno dell'ambiente AWS. PySpark in AWS Clean Rooms è disponibile al pubblico in queste regioni AWS. Per maggiori informazioni visita AWS Clean Rooms.