L'integrazione Zero-ETL di Amazon RDS per PostgreSQL con Amazon Redshift è ora disponibile al pubblico
L'integrazione Zero-ETL di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per PostgreSQL con Amazon Redshift, che consente l'analisi e il machine learning (ML) quasi in tempo reale su petabyte di dati transazionali, è stata resa disponibile al pubblico. Questo lancio consente di creare più integrazioni Zero-ETL da un singolo database Amazon RDS e applicare il filtro dei dati per ciascuna integrazione in modo da includere o escludere specifici database e tabelle, adattando la risposta alle proprie esigenze. È anche possibile usare AWS CloudFormation per automatizzare la configurazione e l'implementazione delle risorse necessarie per l'integrazione Zero-ETL.
Le integrazioni Zero-ETL semplificano l'analisi dei dati da Amazon RDS verso Amazon Redshift eliminando la necessità di creare e gestire pipeline di dati complesse e aiutando a ottenere informazioni olistiche attraverso molte applicazioni. Nel giro di pochi secondi dalla scrittura dei dati in Amazon RDS per PostgreSQL, i dati vengono replicati in Amazon Redshift. Utilizzando Zero-ETL è possibile ottimizzare l'analisi dei dati quasi in tempo reale grazie al set completo di funzionalità di analisi di Amazon Redshift, tra cui ML integrato, supporto di Spark e viste materializzate.
Questa integrazione Zero-ETL è disponibile per tutte le versioni 15.4 (e successive) di RDS per PostgreSQL, per Amazon Redshift serverless e tutti i tipi di istanze Amazon Redshift RA3 nelle regioni AWS supportate. Per saperne di più sull'integrazione Zero-ETL, consulta la documentazione di Amazon RDS e di Amazon Redshift.