Amazon SageMaker semplifica l'esperienza del flusso di lavoro con le tabelle S3
Amazon SageMaker ha semplificato il processo di creazione, interrogazione e unione delle tabelle Amazon S3 con i dati contenuti nei bucket Amazon S3 per utilizzo generico, nei data warehouse di Amazon Redshift e nelle origini dati di terze parti, consentendo ai clienti di creare bucket di tabelle S3 e i relativi cataloghi senza doversi spostare su più console AWS.
Ora gli utenti possono creare tabelle, caricare dati ed eseguire query utilizzando l'Editor di query o il notebook Jupyter all'interno di SageMaker Unified Studio. Per gli amministratori, l'aggiornamento include la possibilità di abilitare l'integrazione delle analisi con S3 per il proprio account AWS e di creare profili personalizzati. I proprietari dei progetti possono utilizzare questi profili per configurare lavori con cataloghi preimpostati e supporto per le tabelle S3, riducendo i passaggi di configurazione manuale necessari per iniziare.
Questa esperienza aggiornata delle tabelle S3 in SageMaker Unified Studio è disponibile nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Canada (Centrale), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Mumbai), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Sydney), Europa (Parigi), Europa (Stoccolma), Europa (Londra) ed Europa (Francoforte).
Per iniziare con il flusso di lavoro aggiornato delle tabelle S3 in SageMaker Unified Studio, consulta la documentazione di Amazon SageMaker.