AWS X-Ray introduce il campionamento adattivo per un rilevamento automatico ottimizzato degli errori
AWS X-Ray, un servizio che aiuta gli sviluppatori ad analizzare ed effettuare il debug di applicazioni distribuite grazie al tracciamento delle richieste, introduce ora il campionamento adattivo per risolvere una sfida comune dei team DevOps, degli ingegneri dell'affidabilità del sito (SRE) e degli sviluppatori di applicazioni. Spesso questi clienti devono affrontare un compromesso difficile: impostare tassi di campionamento troppo bassi comporta il rischio di perdere tracce critiche durante gli incidenti, mentre impostarli troppo alti aumenta inutilmente i costi di osservabilità in condizioni normali.
Con il campionamento adattivo puoi ora regolare automaticamente i tassi di campionamento entro limiti definiti dall'utente, per acquisire le tracce più importanti esattamente quando servono. Questo aiuta i team di sviluppo a ridurre il tempo medio di risoluzione (MTTR) durante gli incidenti, fornendo dati completi per l'analisi delle cause radice, e allo stesso tempo mantenendo costi efficienti durante le operazioni regolari. Il campionamento adattivo supporta due approcci: Sampling Boost e Anomaly Span Capture. Questi approcci possono essere utilizzati separatamente o in combinazione. Il Sampling Boost aumenta temporaneamente i tassi di campionamento quando vengono rilevate anomalie, per catturare tracce complete. Mentre l'Anomaly Span Capture garantisce che gli span legati ad anomalie vengano sempre acquisiti, anche quando l'intera traccia non è campionata.
Il campionamento adattivo è attualmente disponibile in tutte le Regioni commerciali in cui AWS X-Ray è offerto. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione X-Ray e la pagina dei prezzi CloudWatch per i dettagli sui prezzi X-Ray.