Il servizio gestito da Amazon per Prometheus introduce il rilevamento della anomalie
Il servizio gestito da Amazon per Prometheus, un servizio di monitoraggio completamente gestito e compatibile con Prometheus, introduce il supporto per il rilevamento automatico delle anomalie. Grazie ad algoritmi di machine learning, il sistema analizza in modo continuo le serie temporali per individuare comportamenti anomali con un intervento minimo da parte dell'utente. Questa funzionalità consente di isolare e risolvere rapidamente variazioni inattese nel comportamento delle metriche.
Il rilevamento delle anomalie del servizio gestito da Amazon per Prometheus supporta Random Cut Forest (RCF), un algoritmo non supervisionato per rilevare punti dati anomali in una serie temporale. Una volta creato e configurato un rilevatore di anomalie in uno spazio di lavoro del servizio gestito da Amazon per Prometheus, vengono create quattro nuove serie temporali che rappresentano le anomalie rilevate e i relativi livelli di confidenza. In base alle serie temporali risultanti, è possibile creare regole di avviso dinamiche nel gestore degli avvisi del servizio per ricevere notifiche quando si verificano anomalie e visualizzare le serie temporali insieme a quelle di input nelle dashboard Grafana gestito da Amazon o Grafana gestito autonomamente.
La funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni commerciali AWS in cui viene offerto al pubblico il servizio gestito da Amazon per Prometheus. Per configurare il rilevamento delle anomalie, utilizza l'interfaccia a riga di comando (CLI), l'SDK o le API di AWS. Per la documentazione dettagliata, consulta la Guida per l'utente di Amazon Managed Service per Prometheus.