Amazon Athena per Apache Spark è ora disponibile nei notebook di Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ora supporta Amazon Athena per Apache Spark, integrando una nuova esperienza notebook e un'esperienza Spark serverless rapida in uno spazio di lavoro unificato. Ora ingegneri dei dati, analisti e data scientist possono facilmente interrogare i dati, eseguire codice Python, sviluppare processi, addestrare modelli, visualizzare dati e lavorare con l'IA da un unico ambiente, senza infrastruttura da gestire e con fatturazione al secondo.
Athena per Apache Spark scala in pochi secondi per gestire qualsiasi carico di lavoro, dalle query interattive ai processi su scala petabyte. Athena per Apache Spark ora viene eseguito su Spark 3.5.6, lo stesso motore Spark ad alte prestazioni disponibile in AWS, ottimizzato per formati a tabella aperta tra cui Apache Iceberg e Delta Lake. Introduce nuove funzionalità di debug, monitoraggio in tempo reale nell'interfaccia utente Spark e comunicazione cluster interattiva protetta tramite Spark Connect. Utilizzando queste funzionalità per operare con i dati, Athena per Spark applica i controlli di accesso a livello di tabella definiti in AWS Lake Formation.
Athena per Apache Spark è ora disponibile con i notebook di Amazon SageMaker in tutte le regioni in cui è supportato Amazon SageMaker Unified Studio. Per saperne di più, visita la versione 3.5 del motore Apache Spark, leggi il blog di AWS News o consulta la documentazione di Amazon SageMaker. Consulta la guida introduttiva per provarlo dai notebook di Amazon SageMaker.