Amazon CloudWatch Application Signals aggiunge miglioramenti a GitHub Action e al server MCP
AWS annuncia la disponibilità generale di una nuova GitHub Action e dei miglioramenti al server MCP CloudWatch Application Signals che portano l'osservabilità delle applicazioni negli strumenti di sviluppo, rendendo la risoluzione dei problemi più rapida e conveniente. In precedenza, gli sviluppatori dovevano uscire da GitHub per analizzare problemi in produzione, consultare i dati di tracciamento e verificare la copertura dell'osservabilità, spesso passando tra console, dashboard e codice sorgente. A partire da oggi, l'osservabilità delle applicazioni con AWS GitHub Action ti aiuta a rilevare SLO violati o errori critici dei servizi direttamente nei flussi di lavoro GitHub. Inoltre, ora puoi utilizzare il server MCP CloudWatch Application Signals negli agenti di coding basati sull'IA, come Kiro, per identificare il file, la funzione e la riga di codice responsabili di latenza, errori o violazioni degli SLO. Puoi anche ricevere indicazioni sulla strumentazione per garantire una copertura completa dell'osservabilità.
Con questa nuova azione GitHub, gli sviluppatori possono menzionare @awsapm in GitHub Issues con prompt come "Perché il mio servizio di pagamento presenta una latenza elevata?" e ricevere risposte intelligenti basate sull'osservabilità senza passare da una console all'altra, risparmiando tempo e fatica. Inoltre, grazie ai miglioramenti apportati al server MCP CloudWatch Application Signals, gli sviluppatori possono ora porre domande come "Quale riga di codice ha causato il picco di latenza nel mio servizio?". Inoltre, quando manca la strumentazione, il server MCP può modificare l'infrastructure-as-code (ad esempio, CDK, Terraform) per aiutare i team a configurare il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni basato su OTEL per ECS, EKS, Lambda ed EC2 senza richiedere alcuno lavoro di scrittura di codice.
Insieme, queste funzionalità introducono l'osservabilità nei flussi di lavoro di sviluppo, riducono i cambi di contesto e abilitano il debug intelligente assistito da agenti, dal codice fino alla produzione. Per iniziare, consulta la documentazione di Application Observability for AWS GitHub Action e la documentazione del server MCP CloudWatch Application Signals.