Amazon SageMaker Catalog introduce moduli di metadati a livello di colonna e descrizioni dettagliate
Amazon SageMaker Catalog ora supporta moduli di metadati personalizzati e descrizioni RTF a livello di colonna, estendendo le funzionalità di cura esistenti per nomi aziendali, descrizioni e classificazioni dei termini del glossario. I data steward possono creare moduli di metadati personalizzati per acquisire informazioni specifiche sull'azienda direttamente su singole colonne. Le colonne supportano anche descrizioni RTF abilitate per il markdown per una documentazione completa dei dati e il contesto aziendale. I valori dei campi dei moduli di metadati personalizzati e il contenuto RTF vengono indicizzati in tempo reale e diventano immediatamente rilevabili tramite la ricerca.
Questo miglioramento consente alle organizzazioni di curare le colonne con un contesto aziendale completo utilizzando schemi di metadati definiti dal cliente e documentazione formattata. I proprietari delle risorse possono definire moduli di metadati chiave-valore personalizzati e descrizioni RTF per fornire una documentazione dettagliata in colonne che migliora l'individuazione dei dati tra i team aziendali. Gli analisti di dati possono effettuare ricerche utilizzando valori di campi di modulo personalizzati e contenuti RTF insieme a nomi di colonne, descrizioni e termini del glossario esistenti.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS in cui è supportato Amazon SageMaker.
Per ulteriori informazioni su Amazon SageMaker Catalog, consulta la documentazione di Amazon SageMaker.