Introduzione dell'agente dati di Amazon SageMaker per l'analisi e lo sviluppo IA/ML
Amazon SageMaker introduce un agente IA integrato che accelera lo sviluppo di applicazioni di analisi dei dati e machine learning (ML). L'agente dati di SageMaker è disponibile nella nuova esperienza notebook di Amazon SageMaker Unified Studio e aiuta ingegneri dei dati, analisti e data scientist che dedicano molto tempo in attività di configurazione manuale e codice boilerplate per lo sviluppo di applicazioni di analisi e ML. L'agente genera codice e piani di esecuzione a partire da prompt in linguaggio naturale e si integra con cataloghi di dati e metadati aziendali per semplificare il processo di sviluppo.
L'agente dati di SageMaker funziona all'interno della nuova esperienza del notebook per suddividere complesse attività di analisi e ML in passaggi gestibili. I clienti possono descrivere gli obiettivi in linguaggio naturale e l'agente crea un piano di esecuzione dettagliato e genera il codice SQL e Python richiesto. L'agente mantiene la conoscenza del contesto del notebook, incluse le origini dati disponibili e le informazioni del catalogo, accelerando attività comuni tra cui la trasformazione dei dati, l'analisi statistica e lo sviluppo di modelli.
Per iniziare, effettua l'accesso ad Amazon SageMaker e fai clic su "Notebook" nel menu di navigazione a sinistra. L'agente dati di Amazon SageMaker è disponibile in tutte le regioni in cui è supportato Amazon SageMaker Unified Studio. Per saperne di più, leggi il blog di AWS News o consulta la documentazione di Amazon SageMaker.