Introduzione del notebook con un agente IA integrato in Amazon SageMaker
Amazon SageMaker introduce una nuova esperienza notebook che fornisce ai team dati e IA un ambiente di programmazione serverless ad alte prestazioni per processi di analisi e machine learning (ML). L'esperienza aiuta i clienti ad iniziare rapidamente a lavorare con i dati senza effettuare il pre-provisioning dell'infrastruttura di elaborazione dati. Il nuovo notebook fornisce a ingegneri dei dati, analisti e data scientist un ambiente unificato per eseguire query SQL, codice Python, processi di elaborazione dati su larga scala, carichi di lavoro ML e visualizzazioni. Un agente IA integrato accelera lo sviluppo generando codice e istruzioni SQL da prompt in linguaggio naturale, guidando contemporaneamente gli utenti nelle rispettive attività. Il notebook utilizza Amazon Athena for Apache Spark come base per garantire risultati ad elevate prestazioni, scalando da query SQL interattive fino all'elaborazione di dati nell'ordine dei petabyte. È disponibile nella nuova esperienza di onboarding a singolo clic per Amazon SageMaker Unified Studio.
Ingegneri dei dati, analisti e data scientist possono combinare in modo flessibile SQL, Python e linguaggio naturale in un unico spazio di lavoro interattivo. In questo modo si elimina la necessità di passare da uno strumento all'altro in base al carico di lavoro. Ad esempio, puoi iniziare con query SQL per esplorare i dati, utilizzare Python per analisi avanzate o per creare modelli ML, oppure utilizzare prompt in linguaggio naturale per generare codice automaticamente tramite l'agente IA integrato. Per iniziare, effettua l'accesso alla console, cerca SageMaker, apri SageMaker Unified Studio e seleziona "Notebook" nel menu di navigazione.
Puoi utilizzare la funzionalità notebook di SageMaker nelle seguenti regioni in cui è supportato Amazon SageMaker Unified Studio.
Per saperne di più, leggi il blog di AWS News o consulta la documentazione di SageMaker.