Nuova funzionalità di personalizzazione dei modelli serverless in Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) annuncia una nuova funzionalità di personalizzazione dei modelli serverless che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di personalizzare rapidamente i modelli più diffusi con una messa a punto supervisionata e le tecniche più recenti come l'apprendimento per rinforzo. Amazon SageMaker AI è un servizio completamente gestito che riunisce un’ampia gamma di strumenti per abilitare lo sviluppo di modelli di IA ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d’uso.
Molti sviluppatori di intelligenza artificiale cercano di personalizzare i modelli con dati proprietari per una maggiore precisione, ma ciò richiede spesso lunghi cicli di iterazione. Ad esempio, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono definire un caso d'uso e preparare i dati, selezionare un modello e una tecnica di personalizzazione, addestrare il modello, quindi valutare il modello per l'implementazione. Ora gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono semplificare il flusso di lavoro di personalizzazione del modello end-to-end, dalla preparazione dei dati alla valutazione e all'implementazione, e accelerare il processo. Con un'interfaccia facile da usare, gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono iniziare rapidamente e personalizzare i modelli più diffusi, tra cui Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek e GPT-OSS, con i propri dati. Possono utilizzare la messa a punto supervisionata e le più recenti tecniche di personalizzazione come il reinforcement learning e l'ottimizzazione diretta delle preferenze. Inoltre, gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono utilizzare il flusso di lavoro guidato dagli agenti AI (in anteprima) e usare il linguaggio naturale per generare dati sintetici, analizzare la qualità dei dati e gestire l'addestramento e la valutazione dei modelli, il tutto completamente serverless.
Puoi utilizzare questa interfaccia facile da usare nelle seguenti regioni AWS: Europa (Irlanda), Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Asia Pacifico (Tokyo) e Stati Uniti occidentali (Oregon). Per entrare nella lista d'attesa per accedere al flusso di lavoro guidato dagli agenti AI, visita la pagina di registrazione.
Per saperne di più, visita la pagina sulla personalizzazione del modello IA di SageMaker e il blog.