Best practice sull'architettura per il machine learning

Scopri come l'intelligenza artificiale agentica sta trasformando l'architettura applicativa nativa del cloud, sbloccando cicli di innovazione più rapidi e modelli applicativi completamente nuovi. Scopri come le nuove funzionalità di AWS consentono ai costruttori di progettare agenti sicuri e basati sul ragionamento che orchestrano dati, codice e strumenti su larga scala, con particolare attenzione alla governance, all'affidabilità e all'efficienza dei costi. Scopri come i clienti AWS stanno implementando agenti pronti per la produzione oggi e apprendi le best practice per aiutarti a progettare applicazioni agentiche che si adattano, ottimizzano e agiscono in modo autonomo in tempo reale.

L'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge pone sfide uniche nel bilanciamento dei requisiti hardware, del consumo energetico e delle prestazioni del modello. Attraverso esempi pratici che utilizzano la formazione distribuita di Amazon SageMaker e AWS IoT Greengrass, scopri gli approcci per la distribuzione automatizzata dei modelli, la convalida e il monitoraggio delle prestazioni su dispositivi edge. Scopri come Strands Agents e Amazon Bedrock possono integrare modelli leggeri su dispositivo con modelli di base di grandi dimensioni. Esplora le tecniche per aggregare i risultati in una dashboard basata su Jupyter per la prototipazione e l'ottimizzazione rapide e per coordinare i modelli di dispositivi edge con i modelli fondamentali di Amazon Bedrock per l'aggregazione dei dati e l'analisi approfondita. Questa sessione fornisce strategie per l'architettura di pipeline di intelligenza artificiale scalabili ottimizzate per le implementazioni edge.

Scopri come creare pipeline end-to-end per potenziare dati e applicazioni di intelligenza artificiale in Amazon SageMaker Unified Studio. Tratteremo come implementare pipeline batch e streaming per integrare varie fonti di dati, ottimizzando il movimento dei dati con le moderne tecniche ETL. Questa sessione ti fornirà le conoscenze necessarie per sviluppare soluzioni complete di dati e intelligenza artificiale utilizzando la nuova generazione di Amazon SageMaker, dall'elaborazione iniziale dei dati fino alla distribuzione del modello.