Best practice sull'architettura per il serverless

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  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Aggiornato

    Piattaforma dei dati per gli alloggi con gestione dei dati master

    Potenzia la piattaforma dati utilizzando gli strumenti di gestione dei dati master (MDM) per identificare viaggiatori occasionali e ricorrenti nei programmi fedeltà. Questo approccio consente di sviluppare una visione unica del cliente al di là dei membri dei programmi fedeltà.

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    Machine Learning e IA | Settore alberghiero | Settore turistico | Serverless

    Ottobre 2022
  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Aggiornato

    Piattaforma dati dei clienti per la sistemazione

    Realizza una piattaforma dati per rispondere alle necessità operative e di analisi utilizzando standard open data, database dedicati e un'architettura serverless estensibile.

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    Machine learning e IA | Settore alberghiero | Settore turistico | Serverless

    Ottobre 2022
  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Aggiornato

    Architettura di gestione delle entrate per gli alloggi

    Esegui la migrazione di un sistema di gestione delle entrate on-premise ad Amazon Web Services (AWS) per aggiungere funzionalità in tempo reale, migliorare la flessibilità e l'agilità di report e analisi e ridurre il costo totale di proprietà (TCO) utilizzando le istanze spot e l'architettura dei big data.

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    Machine Learning e IA | Settore alberghiero | Settore turistico | Serverless

    Ottobre 2022
  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Aggiornato

    Coinvolgimento clienti tramite IA/ML per gli alloggi

    Migliora l'esperienza dei clienti e aumenta la fedeltà al marchio personalizzando le interazioni con i clienti stessi e ottimizzando i tempi di chiamata e risposta. Questo flusso di lavoro riconosce rapidamente il cliente, le sue necessità, gli obiettivi e ottimizza le interazioni.

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    Machine Learning e IA | Settore alberghiero | Settore turistico | Serverless

    Ottobre 2022
  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Aggiornato

    Personalizzazione utilizzando IA/ML per gli alloggi

    Personalizza e migliora l'esperienza cliente tramite il riconoscimento proattivo di errori e modifiche dei servizi, il ripristino dallo stato di errore e l'interazione con il cliente tramite il proprio canale di comunicazione preferito.

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    Machine Learning e IA | Settore alberghiero | Settore turistico | Serverless

    Settembre 2022
  • Diagramma dell'architettura di riferimento

    Novità

    Micro-frontend di rendering lato server in AWS

    Ingloba i sistemi distribuiti sul frontend utilizzando micro-frontend. Questo approccio mostra come implementare micro-frontend di rendering lato server in AWS utilizzando un approccio serverless.

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    Serverless

    Settembre 2022
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