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Clienti di AWS Analytics
Dalle start-up emergenti alle grandi aziende, vengono realizzate più soluzioni di analisi in AWS che in qualsiasi altra soluzione.
Perché AWS Analytics?
Per i clienti, AWS Analytics è la soluzione più rapida per ottenere risposte da tutti i loro dati per tutti i loro utenti. La vastità e la diversificazione dei servizi di analisi su AWS consentono di reperire facilmente le risorse giuste per eseguire le analisi più adatte a soddisfare esigenze specifiche. L'integrazione profonda tra tutti i livelli dello stack di analisi AWS offre ai costruttori gli strumenti per analizzare rapidamente i dati a prescindere dall'approccio.
Video
Equinox offre ai clienti esperienze personalizzate con un'architettura di data lake AWS. (1:58)
OLX sfrutta le prestazioni e l'innovazione di Amazon Redshift per fornire l'esperienza cliente migliore del settore. (2:07)
Nasdaq ha eseguito la migrazione dei suoi crescenti data warehouse a una più moderna architettura di data lake. (2:25)
Nielsen crea un'innovativa piattaforma di reporting dei dati nativa per il cloud con AWS. (2:07)
WB Games: L’arte della narrazione basata sui dati (4:05)
INVISTA innova i processi di produzione con i Data Lake AWS (2:18)
"Amazon Kinesis Data Streams ogni giorno elabora diversi terabyte di dati di log, eppure gli eventi vengono visualizzati nelle nostre analisi in solo pochi secondi. Siamo in grado di scoprire e rispondere ai problemi in tempo reale, garantendo un'elevata disponibilità e un'ottima esperienza per il cliente."
John Bennett
Ingegnere informatico senior presso Netflix
Grazie alle prestazioni e alla scalabilità offerte da Redshift, abbiamo aumentato la nostra efficienza di produzione e ridotto di cinque volte il tempo necessario per raccogliere e preparare i dati per gli invii normativi.
Jim Silva
Direttore e partner commerciale di Pfizer Inc.
Senza AWS Lake Formation, sarebbe stato impossibile ottenere un livello di sicurezza facile da usare e scalabile per tutti i dati su Amazon S3. È stato facile configurare e applicare controlli di accesso dettagliati in base alle personalità degli utenti.
Joe Sueper
Vicepresidente Enterprise Architecture, tecnologia globale presso Nu Skin EnterprisesCasi di studio
Georgia-Pacific ottimizza i processi e risparmia milioni di dollari all'anno grazie ad AWS
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3Victors utilizza AWS per offrire informazioni dettagliate e quasi in tempo reale di IA sulle tendenze del settore viaggi
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Blog
Woot ha progettato un data warehouse nativo per il cloud in sostituzione del suo data warehouse esistente, fondato su un database relazionale. Come risultato, ha ridotto i costi operativi del 90%. Scopri di più
3M Health Information Systems ha ammodernato il suo data warehouse con Amazon Redshift e creato uno strumento di reporting per il settore sanitario. Scopri di più
Dopo avere soppesato diverse opzioni, Innovid ha scelto Redshift per ridimensionare il suo data warehouse. Ora è in grado di prevedere i costi di analisi dei dati, garantendone allo stesso tempo il rispetto del budget, e di accedere con facilità al proprio data lake su Amazon S3 per disporre della massima flessibilità di analisi dei dati. Scopri di più
Innovaccer aiuta le organizzazioni del settore sanitario a sfruttare i dati della sanità. Grazie ad Amazon Redshift, l'azienda ha raggiunto la trasformazione dei dati in analisi e la creazione di ROI beneficiando del time-to-value più vantaggioso. La piattaforma di Innovaccer è in grado di integrare dati di origini diverse in circa la metà del tempo rispetto agli standard di settore a un costo inferiore del 70%. Scopri di più
Amazon sta risolvendo le sfide dei Big Data con i data lake. Archiviando i dati in un repository unificato in formati di dati basati su standard aperti, i data lake ti consentono di ridurre i silo, di utilizzare una varietà di servizi di analisi per ottenere il maggior numero di informazioni dettagliate dai dati, nonché di rispondere in modo conveniente all'aumento delle tue necessità di elaborazione dei dati e di storage nel corso del tempo. Scopri di più
Per proteggere Siemens dai crimini informatici, il Siemens Cyber Defense Center (CDC) monitora continuamente le reti e gli asset dell'azienda. Al fine di gestire l'enorme quantità di dati, il CDC ha creato una piattaforma di rilevamento e analisi delle minacce di nuova generazione, chiamata ARGOS. ARGOS è una soluzione cloud ibrida che fa largo uso di servizi AWS completamente gestiti per lo streaming, l'elaborazione dei Big Data e il machine learning. Scopri di più
Architetture di riferimento
Innovaccer: acquisizione di informazioni dettagliate dai dati del settore sanitario per il rafforzamento dei team di assistenza sanitaria
JD Power: creare un motore di classificazioni e informazioni dettagliate con i data lake e il machine learning su AWS
Pason Systems: analisi approfondite su un data mart di più petabyte con AWS
Zalando: una pipeline di elaborazione dei dati altamente scalabile
Epsagon: tracciamento e analisi automatici di miliardi di eventi serverless AWS
Haptik: data lake per la comunicazione tramite IA
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