Scambio dati AWS

Trova, iscriviti e utilizza facilmente dati di terze parti nel cloud

Vasto catalogo di set di dati

Una tecnologia dei dati migliore grazie all'integrazione di AWS

Approvvigionamento e governance dei dati semplificati

Facile da usare per file di dati, tabelle e API

Il vantaggio di Scambio dati AWS

Scambio dati AWS ha l'obiettivo di aumentare la velocità di valorizzazione dei set di dati di terze parti nel cloud.

Non c'è un altro posto in cui i clienti possano trovare file di dati, tabelle di dati e API di dati provenienti da un vasto portafoglio di set di dati di terze parti. Ci innoviamo continuamente per rendere i dati di terze parti di tutto il mondo facili da trovare in un unico catalogo di dati, con un abbonamento semplice e opzioni di prezzo ottimizzate nonché semplici da utilizzare con dati e analisi AWS e servizi di machine learning.

Presentazione di Scambio dati AWS | (2:57)

Prossimi eventi di Scambio dati AWS

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Non c'è nessun altro posto in cui i clienti possano trovare file di dati, tabelle e API in modo centralizzato. Ecco alcuni degli oltre 300 fornitori di dati che troverai nel catalogo di Scambio dati AWS.

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Soluzioni per i dati del settore di Scambio dati AWS

Consulta il catalogo di Scambio dati AWS per settore per trovare i set di dati di terze parti dei principali fornitori di dati.

Clienti di AWS Data Exchange

Organizzazioni di vari settori utilizzano AWS Data Exchange per innovare con set di dati di terze parti. 

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ConvergeHEALTH-Logo
CSRHub
Logo Demyst
Flixed
Logo Goldman Sachs
Logo Huron Consulting
KKR-Logo
Investics-Logo
Merck Research Laboratories
Logo Netflix
Neuravest-Logo
Nextdoor
PG Ventures
Logo Tata Consultancy Services
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Vyaire
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Raggiungi i clienti AWS più facilmente con i tuoi file di dati, le tabelle e le API sul catalogo di AWS Data Exchange (Scambio dati AWS).

Risorse per l'apprendimento di AWS Data Exchange

E-BOOK

Questa risorsa innovativa è stata progettata come un'ampia raccolta di casi d'uso inviati dai fornitori di dati di AWS Marketplace. Ogni collaboratore racconta una storia concisa ma unica di come ha risolto una particolare sfida aziendale attraverso una soluzione di dati di terze parti affidabile.

Ulteriori informazioni 
Migliora l'esperienza mobile dei tuoi clienti attraverso i dati di terze parti
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Migliora l'esperienza mobile dei tuoi clienti attraverso i dati di terze parti
Scopri come le aziende tecnologiche sfruttano i dati di terze parti per migliorare la personalizzazione e la localizzazione.
Ulteriori informazioni 
In che modo Yum! Brands utilizza i dati della posizione da Foursquare per prendere decisioni più intelligenti
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In che modo Yum! Brands utilizza Foursquare per prendere decisioni più intelligenti
Scopri come Yum! Brands sta sfruttando i dati basati sulla posizione per migliorare la precisione della posizione nell'app.
Ulteriori informazioni 
Utilizzare i dati esterni per accelerare il business in un mondo dopo il vaccino
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Utilizzare i dati esterni per accelerare il business in un mondo dopo il vaccino
Scopri come le aziende del settore immobiliare, della vendita al dettaglio e dell'ospitalità utilizzano i dati per prepararsi ad avere successo.
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Eventi e risorse di Scambio dati AWS

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  • Data di rilascio
  • Data & Analytics

    Workshop

    Query your Data Lake

    In this lab, you will subscribe to a data product with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview) and learn how to access the data sets via Amazon Athena and AWS Glue.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Browse AWS Data Exchange catalog

    To use AWS Data Exchange as a subscriber, you first browse the catalog and identify products of interest. Upon subscribing to products, you will be able to use the associated data sets from the data provider.

  • Machine Learning

    Workshop

    Visualize data with Jupyter

    In this lab, you will learn how to use an Amazon Sagemaker notebook instance to visualize third-party data using a Jupyter environment.

  • Machine Learning

    Workshop

    Train a computer vision model

    In this lab, you will use Amazon SageMaker and a Shutterstock  image data product to train an image classification model. You will be using SageMaker's image classification algorithm, which is a supervised learning algorithm that supports multi-label classification.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Manage entitlements within your organization

    In this lab, you will learn how to use AWS License Manager to distribute a data product license to users in your organization. To get started, identify the account you want to use for centralized procurement and distribution. We suggest using your management account. Using that account ensures that buyers who have used AWS Organizations to enable all features can benefit from the additional governance capabilities.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (API delivery method)

    In this lab, you will first create a simple Lambda function that returns a timestamp. Then you will create a RESTful Amazon API Gateway API and connect it to the Lambda function so, when its called, it returns a timestamp. You will then list this API as an AWS Data Exchange data set and finally create a dataset in AWS Data Exchange that you will call using AWS CloudShell .

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