Eventi di AWS DeepRacer

AWS DeepRacer è il modo più veloce per avviare il tuo team al machine learning (ML) e all'intelligenza artificiale (IA). Utilizza il simulatore virtuale di corse in 3D, auto RC autonome in scala 1/18, e incoraggia la collaborazione e la competizione a livello di organizzazione con l'apprendimento pratico guidato. 

Come funziona

AWS DeepRacer offre una suite di risorse, workshop e strumenti didattici che rendono facile ed efficace ospitare corsi pratici sul ML per il tuo team attraverso il divertimento e l'eccitazione dei veicoli da corsa autonomi. La tua azienda può ospitare eventi online, di persona e ibridi che rendono divertente e facile costruire una cultura aziendale inclusiva e attenta al ML/all'IA, in qualsiasi parte del mondo ci si trovi. Accelera il percorso verso il ML e l'IA del team contattando il team dell'account AWS per iniziare.

Vantaggi

Un modo pratico per provare il ML

Gli eventi iniziano con un workshop pratico che aiuta i partecipanti a imparare le basi del ML, iniziare a formare modelli di apprendimento per rinforzo e testarli in una emozionante esperienza di corsa automobilistica autonoma.

Incoraggia la sperimentazione e la crescita

I partecipanti possono mettere alla prova le loro nuove competenze sia in un evento virtuale che di persona, sperimentando con input di sensori multipli, gli ultimi algoritmi di apprendimento per rinforzo, configurazioni di reti neurali e metodi di trasferimento da simulazione a dominio reale. 

Favorisci il team building e la competizione

Gli eventi AWS DeepRacer offrono ai partecipanti l'opportunità di competere per i premi e affinare le loro abilità di machine learning, online o di persona, mentre condividono idee e intuizioni su come avere successo.

Dai il via al tuo percorso verso l'IA generativa

Utilizzando le basi di AWS DeepRacer come punto di partenza, immergiti nei nostri workshop didattici incentrati sull'IA generativa per sviluppare competenze essenziali per preparare la tua azienda a un futuro di lavoro e innovazione basato sull'intelligenza artificiale. Sia che tu voglia esplorare l'addestramento dei modelli base e le tecniche di messa a punto utilizzando servizi AWS come SageMaker e Amazon Bedrock, o capire meglio come scegliere soluzioni di ML tradizionale o IA generativa per il tuo caso d'uso, porta la trasformazione del ML e dell'IA della tua azienda al livello successivo. 

Contatta il team del tuo account per iniziare oggi stesso.

Logo DeepRacer di IA generativa

Testimonianze dei clienti

Sephora

"DeepRacer è davvero divertente perché riunisce così tanti team che lavorano insieme, ma allo stesso tempo stiamo anche imparando qualcosa. Per Sephora, l'esperienza del cliente è il cuore di ciò che facciamo. Una delle strategie chiave all'interno di questo cuore è la tecnologia. Il machine learning gioca un ruolo davvero importante nel modo in cui presentiamo il nostro marchio ai nostri consumatori. Questo fondamentalmente permea ogni interazione con il cliente". Bregadeesh Samapathy, CIO Sephora Digital SEA

JPMorgan Chase & Co.

"Negli ultimi due anni più di 3.500 sviluppatori JPMorgan Chase in 20 città hanno imparato a programmare e costruire machine learning nei propri flussi di lavoro, a utilizzare Python, Sagemaker, notebook Jupyter e Reinforcement Learning e a diventare più abili con la console AWS. Questo ci sta aiutando a realizzare la nostra strategia multi-cloud ibrida e ha migliorato la mobilità all'interno dell'azienda, con i tecnici del software che orientano le proprie carriere in posizioni AI/ ML." George Sherman, CIO Global Technology Infrastructure.

Gruppo Expedia

"Uno degli eventi meglio gestiti, più divertenti e coinvolgenti che Expedia abbia organizzato da molto tempo" ha affermato Bahla Dalvi, VP of Technology for Lodging Platform, Expedia Group

Moody's Analytics

"L'evento virtuale AWS DeepRacer è stato un modo per noi di aggiornare il nostro modo di pensare e la nostra metodologia su tutti gli aspetti di ML e di inserirli nei nostri prodotti e processi operativi per la raccolta e l'acquisizione dei dati" dice Chris Thomas, Managing Director, Moody's Analytics Accelerator.

Reece Group

"(DeepRacer) è un ottimo modo per far sì che un grande gruppo della nostra gente diventi consapevole delle opportunità che l'intelligenza artificiale offre ai nostri clienti", ha detto Marcos Kurowksi – Reece Group Chief Technology Officer

Morningstar

"La nostra competizione AWS DeepRacer guida l'entusiasmo dei nostri dipendenti per il machine learning e l'intelligenza artificiale. Fornisce formazione pratica in tutta l'azienda e accelera l'applicazione pratica del machine learning di Morningstar nei nostri prodotti, servizi e processi di investimento. La reazione dei nostri team è andata ben oltre le mie aspettative, ed è stato un bel modo per unire i nostri team globali, che sia attraverso la tecnologia o altre funzioni" ha affermato James Rhodes, Chief Technology Officer at Morningstar.

DBS

"Imparando da uno dei migliori nella tecnologia, abbiamo lavorato con AWS per portare AWS DeepRacer League a DBS. L'obiettivo era quello di creare un importante numero di dipendenti tecnologici e non tecnologici che hanno familiarità con le basi dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, me compreso", ha detto Piyush Gupta, CEO di DBS.

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Suncorp

"AWS DeepRacer ci ha permesso di continuare la collaborazione del team in un ambiente virtuale, insegnando al contempo i concetti e le applicazioni del machine learning ai nostri laureati", ha dichiarato Srikanth Srinivasan, Delivery Manager di Suncorp.

Strumenti flessibili per soddisfare le tue esigenze

Inizia con i workshop

Inizia subito con risorse dei workshop on demand gratuite o pianifica un workshop dal vivo con un esperto AWS DeepRacer Pit Crew senza alcun costo (di persona o virtuale). Durante il corso pratico di 90 minuti, i partecipanti impareranno le basi dell'apprendimento per rinforzo al fine di addestrare il loro primo modello.

Gestisci gli utenti da un unico account

Con un account multi-utente AWS DeepRacer, gli organizzatori possono fornire ai piloti l'accesso al servizio AWS DeepRacer con il loro ID account AWS, monitorare la spesa per l'addestramento e l'archiviazione, abilitare/disabilitare l'addestramento e visualizzare/gestire i modelli per ogni utente che utilizza il proprio account AWS dalla console AWS DeepRacer.

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Crea una gara privata per il tuo evento

Crea con pochi clic una gara di community privata a cui far partecipare il tuo team. Incoraggia ogni partecipante ad applicare l'apprendimento inviando i modelli alla gara. 

DeepRacer Pro Finale

Trasmetti in tutto il mondo con gli strumenti di gara LIVE

Sarà sufficiente impostare la data e l'ora dell'evento e scegliere se trasmettere lo streaming LIVE in privato alla tua organizzazione o pubblicamente affinché chiunque possa guardarlo su piattaforme popolari di streaming in diretta come Twitch. La documentazione della gara LIVE di AWS DeepRacer fornisce risorse come modelli e frame video pronti per l'uso per lo streaming e guide di avvio rapido per la configurazione di un flusso. 

DeepRacer Pro Finale

Gareggia di persona con dispositivi fisici

Non c'è modo migliore per provare il ML che vedere le prestazioni del tuo modello su una pista reale. Con piste disponibili nella vetrina di DeepRacer o file di stampa scaricabili per l'assemblaggio fai da te, le gare fisiche di AWS DeepRacer hanno una soluzione adatta a quasi tutti i budget. 

Un negozio per ogni esigenza

La vetrina di AWS DeepRacer su amazon.com fornisce un elenco completo di tutti gli articoli consigliati necessari per ospitare una gara di persona. Dalle batterie alle fascette o alle piste pronte all'uso, abbiamo eliminato le congetture dalla pianificazione in modo che tu possa concentrarti sulle corse!

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Chi dovrebbe ospitare un evento AWS DeepRacer?

AWS DeepRacer è progettato per aiutare i clienti aziendali in qualsiasi fase del loro percorso di ML. Che la tua azienda sia alle prime armi o abbia un team dedicato di esperti di ML, AWS DeepRacer può aiutare le aziende interessate: ad aggiornare la loro forza lavoro, a ispirare l'innovazione ML sul posto di lavoro, a colmare il divario di talenti ML o a iniziare con la ML.