Amazon EMR serverless

Esegui applicazioni di big data utilizzando framework open source senza bisogno di gestire cluster e server

Amazon EMR Serverless è un'opzione serverless diAmazon EMR che consente ad analisti e data engineer di eseguire facilmente framework di analisi dei big data open source senza configurare, gestire e scalare cluster o server. Ottieni tutte le funzionalità e i vantaggi di Amazon EMR senza dover ricorrere a esperti per la pianificazione e la gestione dei cluster.

Presentazione di EMR Serverless (2:02)

Vantaggi

Esegui i framework più facilmente

Seleziona il framework open source che desideri eseguire per la tua applicazione, ad esempio Apache Spark e Apache Hive, ed EMR Serverless esegue automaticamente il provisioning e la gestione delle risorse di calcolo e memoria sottostanti.

Scala on demand

Esegui carichi di lavoro analitici su qualsiasi scala grazie al dimensionamento automatico on-demand che ridimensiona le risorse in pochi secondi per soddisfare le variazioni dei volumi di dati e dei requisiti di elaborazione.

Ottimizza i costi

EMR Serverless aumenta e riduce verticalmente e in modo automatico le risorse per fornire la giusta quantità di capacità per l'applicazione. Paghi solo per ciò che utilizzi e puoi ridurre al minimo i problemi relativi a un provisioning eccessivo o insufficiente.

Come funziona

Fase 1: Crea la tua applicazione

Scegli il framework open source e la versione che desideri utilizzare.

Fase 2: Invia i processi

Invia processi alla tua applicazione tramite API o EMR Studio. Puoi anche inviare processi utilizzando servizi di orchestrazione del flusso di lavoro come Apache Airflow o Flusso di lavoro gestito da Amazon per Apache Airflow.

Fase 3: Debug dei processi

Usa strumenti open source familiari come Spark UI e Tez UI per monitorare ed eseguire il debug dei processi.

Casi d'uso

Carichi di lavoro variabili

Al variare delle esigenze del carico di lavoro, è possibile scalare le risorse delle applicazioni senza problemi, senza dover preconfigurare la potenza di calcolo e la memoria necessarie.

Pipeline di dati sensibili agli SLA

Scegli l'opzione per pre-inizializzare le risorse dell'applicazione e abilitare il tempo di risposta in secondi per le pipeline di dati sensibili agli SLA.

Ambienti di sviluppo e di test

Crea ambienti di sviluppo e di test in modo semplice e veloce, esegui il dimensionamento automatico in base all'utilizzo imprevedibile e immetti più rapidamente i prodotti sul mercato.

Come iniziare

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Leggi la documentazione per iniziare a usare EMR Serverless.

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