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Partner AWS del programma Competency per il settore manifatturiero e industriale
Promuovi l'innovazione e sblocca un maggiore valore aziendale con i partner specializzati AWS che dispongono di una profonda conoscenza tecnica e un successo comprovato con i clienti
I partner AWS del programma Competency per il settore manifatturiero e industriale offrono soluzioni per supportare diverse categorie, tra cui ingegneria e progettazione, manifattura intelligente (robotica, sicurezza dei dipendenti e produttività), prodotti e servizi intelligenti, soluzioni per grandi aziende, sicurezza della tecnologia operativa, gestione della catena di approvvigionamento, sostenibilità e tecnologia operativa per una catena di valore completa.
A tal fine, le soluzioni dei partner con competenza AWS e le offerte dei partner AWS permettono di concentrare le risorse sull'ottimizzazione della produzione, sulla creazione di nuove opportunità aziendali con prodotti intelligenti e sul miglioramento dell'efficienza operativa nella catena di valore.
Il programma Partner con competenza AWS è progettato per identificare, validare e promuovere i partner AWS con comprovate competenze tecniche AWS e un successo dimostrato con i clienti. Il programma Partner con competenza AWS conferma che i seguenti partner hanno dimostrato di essere in grado di aiutare i clienti a eseguire la migrazione di applicazioni e infrastrutture esistenti in AWS.
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Le soluzioni di questa categoria accelerano il raggiungimento dei risultati e l'immissione sul mercato dei clienti per innovare più velocemente, ridurre i costi e migliorare le collaborazioni. Tali soluzioni includono applicazioni e servizi utilizzati nella fase di progettazione, tra cui progettazione assistita da computer (CAD), ingegneria assistita da computer (CAE), automazione della progettazione elettronica (EDA), produzione assistita da computer (CAM), gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM), programmazione di sistemi automatizzati e gestione dei dati del prodotto (PDM).
Le soluzioni di questa categoria sono incentrate sulla migrazione al cloud e su attività di modernizzazione associate ai sistemi aziendali, come storici aziendali, pianificazione delle risorse d'impresa, gestione del ciclo di vita del prodotto, sistemi di gestione della manutenzione computerizzati e sistemi di esecuzione della produzione. Queste soluzioni includono strumenti e funzionalità che accelerano la migrazione al cloud o la modernizzazione di applicazioni on-premise e dati di produzione industriale.
Le soluzioni appartenenti a questa categoria sono incentrate sull'uso di hardware e software, spesso noti come sistemi di controllo industriale, per monitorare e controllare processi, dispositivi e infrastrutture fisici. Le soluzioni di tecnologia operativa svolgono attività che vanno dal monitoraggio di infrastrutture critiche al controllo dei robot in un impianto produttivo. Le soluzioni di questa categoria possono essere correlate a sistemi di controllo come SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) e PLC (Programmable Logic Controllers), reti di comunicazione come OPC (OLE for Process Control) o PROFINET, HMI (Human Machine Interfaces), sistemi di acquisizione dati, software di analisi e soluzioni di sicurezza. In questa categoria rientrano anche applicazioni ospitate nel cloud che consentono il controllo a distanza e la gestione di sistemi di tecnologia operativa nell'area di produzione.
Questa categoria comprende soluzioni che ottimizzano le operazioni dell'area di produzione, massimizzano la produttività, migliorano la qualità e aumentano la produttività e la sicurezza dei dipendenti. Tali soluzioni fanno uso di metodi e tecniche per svincolare i dati da sistemi di tecnologia operativa (OT) e utilizzano nuove funzionalità edge e cloud come machine learning (ML) e intelligenza artificiale (IA) per ottenere nuove informazioni dettagliate dai dati. La robotica e l'automazione industriale sono elementi chiave delle fabbriche intelligenti di oggi e sono fondamentali per favorire l'efficienza operativa e ridurre i costi. Queste soluzioni aiutano i produttori a garantire la qualità dei prodotti, a ridurre gli scarti e anche a migliorare le prestazioni dei processi e delle risorse. In questa categoria rientrano soluzioni di DataOps industriale, sistemi di esecuzione della produzione (MES) ospitati nel cloud, gestione delle operazioni di produzione (MOM) e sistema di gestione delle informazioni degli impianti (PIMS).
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Kärcher, based in Germany, is a global manufacturer of cleaning equipment. It operates with more than 160 subsidiaries in 82 countries worldwide. The company wanted to ensure that it could deliver products to its customers on time and at competitive costs. Given the disruptions in global supply chains since the COVID-19 pandemic, the company has undertaken to optimize the responsiveness of its supply chain with a cloud-first approach to operations. It also decided to build a new manufacturing facility in Vietnam. Kärcher wanted this greenfield facility to be cloud-native to provide flexibility while eliminating hardware purchases, reducing efforts needed for maintenance, and improving insights into operations. It worked with AWS Partner Zoi to build that solution on Amazon Web Services (AWS), eliminating an initial six-digit investment in hardware, license, and maintenance costs and ready to start production in just 11 months.
DS Smith is a London-based supplier of paper and packaging solutions with 2024 revenues of £6.8 billion and is a FTSE 100 company. It has facilities in more than 30 countries employing more than 30,000 staff. Over the last several decades, much of its growth has come from acquisitions, leading to a complex mix of disparate legacy systems. To help it get better insights on how it was spending its procurement budget, it connected with AWS Partner Exponentia.ai to create a procurement spend analytics (PSA) solution on Amazon Web Services (AWS).
Usiminas, supported by AWS Partner Enkel tackled significant challenges in freight pricing and route optimization within the steel industry. By developing a customized automation platform based on AWS services, the Brazilian steel company streamlined logistics processes, leading to a 14% reduction in costs and significant efficiency gains. The project not only cut delivery distances by 448,000 kilometers but also resulted in a notable decrease in CO2 emissions, avoiding the release of 1,577 metric tons. This project enhances Usiminas' market competitiveness and reinforces its commitment to environmental sustainability, demonstrating the positive impact of innovative solutions in the logistics sector.
La combinazione del sistema operativo Infor e le applicazioni Infor può aiutare la tua azienda a migliorare l'esperienza utente in tutta l'organizzazione.
Questo whitepaper dimostrerà come Seeq su AWS permette alle organizzazioni di migliorare il valore dei loro dati, consentire agli esperti in materia di collaborare con nuovi flussi di lavoro di dati, semplificare le operazioni e integrare le tecnologie emergenti per ottimizzare la produzione su larga scala.
Introduction: In today’s manufacturing landscape, organizations are integrating artificial intelligence (AI), machine learning (ML), data analytics, Internet of Things (IoT), and cloud computing. These technologies help improve efficiency, quality control, and innovation across various manufacturing processes. By using real-time data, predictive analytics, and automation, manufacturers can increase productivity and competitiveness in the global market. However, [...]
Co-authored by Falk Brauer, SVP, Product & Technology – CPQ, Zilliant, and Joshua Tan, Account Manager, AWS Excellent customer experience is a key reason why customers choose and continue to use a product. This is also true for software-based applications. An experience which allows productive use of the end users’ time is widely preferred. With [...]
Apiphani provides services and solutions to help organizations industrialize their data delivery and enable data-driven business through data pipeline deployment, Data Product delivery, and value scaling and realization. The approach covers technology, ways of working, and cultural changes to deliver reliable, right data for BI, ML, AI, and digital products. Companies following these methods can realize performance improvements in the near term as well as get on a path to be data and AI driven for years to come.
AWS Amplify, Amazon Bedrock, and Amazon OpenSearch can be combined to create an AI-powered search engine for manufacturing that breaks down data silos, enabling faster and more accurate access to critical information across defect logs, operational data, and cost analyses, improving decision-making and operational efficiency.
In the fast-paced world of supply chain management, where economic shifts and evolving customer demands create constant pressures, efficiency and adaptability are essential. Organizations are increasingly seeking automated solutions to reduce manual processes, enhance efficiency, and improve overall performance. As previously discussed, the AWS Supply Chain solution provides the benefits of increased visibility and actionable [...]
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