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Amazon S3

Metadati Amazon S3

Accelera la scoperta dei dati con i metadati degli oggetti quasi in tempo reale

Trova e organizza i dati di cui hai bisogno in Amazon S3

Amazon S3 Metadata sfrutta tutto il potenziale dei dati Amazon S3 rendendo i metadati degli oggetti facilmente accessibili e più facili da sottoporre a query. Visualizza, memorizza e interroga metadati compositi per gli oggetti archiviati in Amazon S3, in modo che tu possa trovare rapidamente i dati necessari per l'analisi aziendale, le applicazioni di inferenza in tempo reale e altro ancora. S3 Metadata supporta i metadati degli oggetti, che includono dettagli definiti dal sistema come la dimensione e l'origine dell'oggetto, e i metadati personalizzati, che consentono di utilizzare i tag per annotare gli oggetti con informazioni come lo SKU del prodotto, l'ID della transazione o la classificazione dei contenuti. S3 Metadata popola automaticamente i metadati sia per gli oggetti nuovi che per quelli esistenti, fornendoti una vista completa dei tuoi dati da interrogare. Leggi il  blog per ulteriori informazioni.

Vantaggi

Progettato per creare e gestire i metadati per tutti gli oggetti nei bucket S3 dell'utente, sia gli oggetti esistenti che i nuovi caricamenti, con il risultato di fornire all'utente una vista completa dei dati.

Trova e recupera rapidamente i dati di cui hai bisogno, fino a trilioni di oggetti in Amazon S3. Aggiorniamo i metadati su base oraria, in modo che tu possa comprendere facilmente lo scenario di archiviazione più recente.

Usa i tag per annotare gli oggetti con metadati per uso aziendale e migliorare l'organizzazione e la ricerca dei dati.

Accedi ai tuoi metadati tramite tabelle di inventario in diretta e tabelle di journaling in tabelle S3 gestite, con supporto integrato per Apache Iceberg.

Analizza i metadati utilizzando servizi AWS familiari come Amazon Athena, Redshift ed EMR attraverso l'integrazione di Tabelle S3 con Amazon SageMaker Lakehouse. S3 Metadata è compatibile con i più diffusi strumenti open source.

Casi d'uso

Usa metadati avanzati per catalogare tutti i dati per facilitarne l'individuazione e l'utilizzo. Ottieni una visione completa di tutti gli oggetti nei tuoi bucket S3 per tracciare e comprendere lo storage dei tuoi dati.

Monitora e gestisci i video generati dall'IA, inclusa la loro origine, l'ora di creazione e il modello di intelligenza artificiale utilizzato con Amazon Bedrock.

Analizza i metadati degli oggetti attraverso tutta l'impronta di archiviazione per individuare opportunità di risparmio sui costi e miglioramenti delle prestazioni.

Identifica e analizza rapidamente i set di dati pertinenti per la business intelligence e il processo decisionale.

Migliora l'organizzazione e la conformità dei dati con annotazioni personalizzate sui metadati.

Clienti

Cambridge Mobile Telematics

Cambridge Mobile Telematics (CMT) è il più grande fornitore di servizi telematici al mondo. La sua missione è rendere le strade e gli automobilisti di tutto il mondo più sicuri. La piattaforma basata sull'intelligenza artificiale dell'azienda, DriveWell Fusion®, raccoglie i dati dei sensori da milioni di dispositivi IoT, tra cui smartphone, tag proprietari, veicoli connessi, dashcam e dispositivi di terze parti, e li fonde con dati contestuali per creare una visione unificata del comportamento del veicolo e del conducente.

«In CMT, archiviamo e analizziamo diversi petabyte di dati provenienti da dispositivi mobili IoT in tutto il mondo per migliorare la sicurezza dei conducenti e delle strade. Man mano che scaliamo, l'individuazione di dati specifici per lo sviluppo di nuove informazioni e modelli diventa sempre più difficile. S3 Metadata, in particolare la sua funzionalità di metadati personalizzati, ci consente di annotare tutti i nostri dati e di mantenerli in una tabella gestita che è possibile sottoporre a query. Ora, per trovare i dati rilevanti è sufficiente una query SQL efficiente ed economica. Questo rende S3 Metadata un punto di svolta, consentendoci di offrire nuove funzionalità ai nostri clienti. »

Tim Vogel, Chief Information Officer presso Cambridge Mobile Telematics

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PayPal

PayPal rivoluziona il commercio a livello globale da oltre 25 anni. Creando esperienze innovative che rendono il trasferimento di denaro, le vendite e gli acquisti semplici, personalizzati e sicuri, PayPal consente a consumatori e aziende in circa 200 mercati di entrare e prosperare nell'economia globale.

«S3 Metadata ci fornisce un meccanismo semplice e diretto per analizzare trilioni di oggetti S3 utilizzando strumenti standard come Amazon Athena e Amazon QuickSight. Con questa funzionalità, possiamo dedicare il nostro tempo a prendere decisioni anziché costruire le nostre complesse pipeline di dati per accedere e interrogare i metadati degli oggetti S3. »

Jon Southall, VP Engineering, Piattaforme aziendali di grandi dimensioni presso PayPal

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Roche

Roche è un'azienda biotecnologica che combina prodotti farmaceutici e diagnostici per ottenere progressi nell'assistenza sanitaria personalizzata e migliorare la vita delle persone.

«S3 Metadata accelera le nostre iniziative di intelligenza artificiale generativa. Man mano che creiamo applicazioni LLM come chatbot interni per i nostri team, i dati non strutturati come i PDF diventano sempre più preziosi. Dobbiamo inserire molti documenti specifici del dominio in un'applicazione di generazione potenziata tramite recupero (RAG) in modo che il chatbot possa adattarsi ai contesti aziendali specifici di Roche. Tuttavia, ciò significa anche che abbiamo sempre più dati non strutturati da gestire. Abbiamo bisogno di un sistema di metadati per descrivere in modo efficiente i dati non strutturati in modo che i nostri utenti possano setacciare rapidamente il nostro ampio data lake per identificare i set di dati pertinenti per la particolare applicazione di IA generativa che stanno creando. Con S3 Metadata, la creazione di un robusto sistema di metadati è stata semplificata in pochi clic nella Console di gestione AWS. Con l'acquisizione di un numero sempre maggiore di dati non strutturati, S3 Metadata fa emergere automaticamente i metadati e li mantiene aggiornati. Utilizziamo anche Lambda per estrarre metadati specifici per l'azienda, ad esempio classificando i documenti in base a una tassonomia rilevante per Roche, e archiviamo questi metadati nello stesso catalogo glue insieme alla tabella S3 Metadata, in modo che con un semplice join SQL possiamo avere tutti i metadati di cui abbiamo bisogno. S3 Metadata ci aiuta a creare applicazioni AI generative più velocemente, il che ci consente di concentrarci sulla creazione piuttosto che sull'organizzazione dei nostri dati. »

Yannick Misteli, Head of Pharma Commercial Engineering presso Roche

The Roche logo in blue text inside a blue hexagon outline on a transparent background.

Tazza Smug/Flickr

SmugMug e Flickr forniscono piattaforme online in cui i fotografi possono caricare e condividere foto e video. L'azienda memorizza miliardi di foto e video sulla sua applicazione.

«Immagina di far volare una macchina del tempo attraverso i tuoi dati Amazon S3. In SmugMug e Flickr, abbiamo archiviato oltre 22 anni di foto dei nostri clienti, centinaia di miliardi di oggetti, in S3. La nuova funzionalità S3 Metadata ci aiuta a esplorare facilmente i metadati degli oggetti S3 in modo semplice e conveniente, eseguendo query su metadati come le dimensioni degli oggetti nel tempo per capire come si sono evoluti i nostri dati, il che in precedenza comportava l'unione di costose query sul database con inventari di oggetti. Comprendere come i nostri fotografi utilizzano il nostro spazio di archiviazione aiuta a rafforzare il nostro impegno per costruire un mondo migliore attraverso il potere della fotografia. »

Andrew Shieh, Principal Engineer presso SmugMug

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Accelera la scoperta dei dati con i metadati degli oggetti

Amazon S3 Metadata genera automaticamente metadati avanzati per i tuoi oggetti S3 quasi in tempo reale. Osserva il processo di esplorazione e interrogazione degli oggetti sulla base di metadati personalizzati tramite i tag degli oggetti. Che tu stia gestendo data lake su larga scala oppure ottimizzando il rilevamento dei dati, otterrai informazioni pratiche sulla gestione dei dati basata sui metadati.