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Amazon S3 Vectors
Archiviazione pronta per l’IA e ottimizzata in termini di costi con supporto nativo per l’archiviazione e l’esecuzione di query su larga scala, che offre una riduzione dei costi totali fino al 90%
Cos’è S3 Vectors?
Amazon S3 Vectors è il primo archivio di oggetti cloud con supporto nativo per archiviare ed eseguire query sui vettori: offre un’archiviazione vettoriale dedicata e ottimizzata dal punto di vista dei costi per agenti IA, inferenza IA e ricerca semantica dei contenuti archiviati in Amazon S3. Riducendo i costi di caricamento, archiviazione ed esecuzione di query sui vettori fino al 90%, S3 Vectors rende economicamente vantaggioso creare e utilizzare set di dati vettoriali di grandi dimensioni per migliorare la memoria e il contesto degli agenti IA, nonché della ricerca semantica sui dati S3. Progettato per offrire la stessa elasticità, scalabilità e durata di Amazon S3, S3 Vectors consente di archiviare fino a miliardi di vettori e cercare dati con prestazioni delle query inferiori al secondo. È ideale per le applicazioni che devono creare e gestire indici vettoriali su larga scala in modo da poter organizzare e cercare enormi quantità di informazioni.
Sviluppa più velocemente con un’archiviazione pronta per l’IA
Con S3 Vectors, puoi usufruire di un insieme dedicato di API che consente di archiviare, accedere ed eseguire query sui vettori senza dover configurare alcuna infrastruttura. Inoltre, S3 Vectors si integra nativamente con Knowledge Base per Amazon Bedrock, anche all’interno di Amazon SageMaker Unified Studio, per ridurre i costi della generazione potenziata da recupero dati (RAG). Tramite l’integrazione con il Servizio OpenSearch di Amazon, puoi adottare una strategia a più livelli al fine di archiviare set di dati vettoriali di grandi dimensioni in S3 per l’accesso quasi in tempo reale, attivando facilmente i dati vettoriali con i requisiti prestazionali più elevati direttamente in OpenSearch.
Punti dati
Vantaggi
Riduci fino al 90% i costi di caricamento, archiviazione ed esecuzione di query sui vettori, mantenendo al contempo prestazioni di query inferiori al secondo. Trasforma gli aspetti economici dell’archiviazione di un numero compreso tra milioni e miliardi di vettori abbandonando le opzioni di archiviazione dispendiose in termini di costi e pagando solo per le risorse utilizzate. Scala in modo efficiente enormi quantità di vettori senza gestione dell’infrastruttura, organizzando i dati con indici vettoriali che possono far fronte a carichi di lavoro sempre in evoluzione senza alcun provisioning. Progettato per casi d’uso di IA basati su vettori, S3 Vectors offre un pratico equilibrio tra prestazioni ed efficienza.
Genera embedding vettoriali granulari per acquisire una comprensione più profonda a partire da dati non strutturati tra cui immagini, video, audio e testo. Scala in modo elastico affinché le applicazioni di ricerca vettoriale migliorino la granularità in base alla somiglianza semantica. Che si tratti di analizzare contenuti di notizie, indicizzare gli highlight sportivi o lavorare con immagini mediche e dati genomici, S3 Vectors supporta carichi di lavoro ad alto volume con prestazioni di query costanti e scalabilità flessibile.
Usa S3 Vectors per dati vettoriali di grandi dimensioni a lungo termine che non richiedono prestazioni di throughput elevate dei database vettoriali in memoria. Mentre il Servizio OpenSearch di Amazon offre la ricerca vettoriale con query al secondo (QPS) elevate e bassa latenza necessaria per le applicazioni in tempo reale, S3 Vectors integra questo servizio fornendo una base per la gestione dei dati ottimizzata in termini di costi con prestazioni di query ottimizzate per l’archiviazione a lungo termine e l’accesso infrequente ai dati. Puoi inoltre usufruire di un’architettura di archiviazione con solide garanzie di coerenza, che assicura che le query successive includano sempre i dati aggiunti più di recente.
Utilizza la connettività integrata con il Servizio OpenSearch di Amazon per una ricerca vettoriale con un rapporto costi-prestazioni ottimizzato e Knowledge Base per Amazon Bedrock per applicazioni RAG avanzate a costi ridotti. Accedi ad Amazon Bedrock all’interno di Amazon SageMaker Unified Studio per sviluppare applicazioni basate sull’inferenza con profili di progetto esistenti, creando un ambiente di sviluppo IA integrato, scalabile e condivisibile per una migliore collaborazione tra team.
Casi d’uso
Individua i risultati di ricerca in base al significato semantico e alla somiglianza
Esegui ricerche semantiche e di somiglianza su grandi volumi di set di dati vettoriali. Le organizzazioni mediatiche possono indicizzare milioni di ore di video per individuare istantaneamente scene pertinenti per i video di highlight, mentre gli operatori sanitari possono archiviare miliardi di embedding vettoriali che rappresentano immagini mediche per identificare casi simili e accelerare le diagnosi. Con S3 Vectors, puoi liberare il valore semantico dei dati non strutturati a costi inferiori senza compromettere la scalabilità.
Riduci di costi di RAG grazie all’integrazione con Amazon Bedrock
Riduci i costi di generazione potenziata da recupero dati (RAG) integrando S3 Vectors con Knowledge Base per Amazon Bedrock. Trasforma i dati proprietari in archivi di conoscenza intelligenti con consapevolezza contestuale utilizzando le applicazioni RAG. Crea e personalizza applicazioni di IA generativa in modo rapido con accesso a dati vettoriali scalabili in S3 Vectors, nonché ai modelli di fondazione ad alte prestazioni e alle knowledge base avanzate in Amazon Bedrock tramite la console, le API, i Software Development Kit (SDK) o direttamente all’interno di Amazon SageMaker Unified Studio.
Crea agenti IA più intelligenti con una memoria estesa e duratura
Rendi gli agenti IA più intelligenti tramite il mantenimento di più contesto, il ragionamento con dati più ricchi e lo sviluppo di una memoria duratura a partire da un’archiviazione vettoriale conveniente e su larga scala. Archivia ogni interazione, documento e approfondimento su petabyte di dati vettoriali a costi ridotti, così gli agenti non saranno costretti a dimenticare contesto prezioso. Supporta l’apprendimento continuo, il contesto storico, il riaddestramento e il fine-tuning per favorire una maggiore intelligenza degli agenti. Che si tratti della memoria degli agenti o della ricerca per somiglianza su enormi set di dati di IA, S3 Vectors offre una base per la gestione dei dati conveniente per l’archiviazione e il recupero di vettori.
Archiviazione pronta per l’IA per lo sviluppo su qualsiasi scala
Archivia e accedi rapidamente a qualsiasi quantità di dati vettoriali per avviare rapidamente i progetti di IA. S3 Vectors non richiede alcuna configurazione e consente di far lavorare i dati per iniziare immediatamente lo sviluppo di IA. È inoltre progettato per gestire requisiti di archiviazione impegnativi per applicazioni di IA sofisticate. Non importa se l’obiettivo è lo sviluppo di motori di personalizzazione o di sistemi di elaborazione del linguaggio naturale oppure la possibilità di orientarsi in grandi basi di codice: S3 Vectors offre un’archiviazione ottimizzata in termini di costi scalabile per soddisfare le esigenze, accelerando l’innovazione dell’IA in ogni fase, dalla prototipazione alla produzione.
Ottimizza il prezzo e le prestazioni della ricerca vettoriale con il Servizio OpenSearch di Amazon
Trova un equilibrio tra costi e prestazioni unendo gli aspetti economici leader del settore per l’archiviazione vettoriale scalabile di S3 Vectors e le funzionalità di ricerca ad alte prestazioni del Servizio OpenSearch di Amazon al fine di ottenere una ricerca vettoriale con throughput elevato e bassa latenza. Usa S3 Vectors con il Servizio OpenSearch di Amazon per ridurre i costi di archiviazione dei vettori con query infrequenti, poi trasferiscili rapidamente su OpenSearch all’aumentare della domanda oppure per potenziare le funzionalità di ricerca. Questa integrazione strategica consente di assegnare i carichi di lavoro vettoriali al servizio più adeguato in base ai requisiti di prestazioni, garantendo sia l’ottimizzazione dei costi che una reattività di query eccezionale.
Clienti
March Networks
March Networks, una società di Delta Group. collabora con alcuni dei più grandi rivenditori e banche al mondo, offrendo soluzioni video intelligenti, sicure e basate sul cloud che migliorano la sicurezza, l’efficienza operativa e la redditività tramite approfondimenti aziendali in tempo reale.
“Amazon S3 Vectors offre chiari vantaggi per l’intelligence di video e foto su larga scala. La sua architettura ottimizzata in termini di costi ci consente di archiviare miliardi di embedding vettoriali in modo economico, mentre le perfette integrazioni con Amazon Bedrock e S3 semplificano i nostri flussi di lavoro di IA generativa e video. Utilizzando l’enorme scala e la durata a undici nove di S3, possiamo ottenere la stabilità necessaria per gestire volumi sempre crescenti di dati video ed embedding vettoriali. Con la ricerca semantica a throughput elevato e bassa latenza, possiamo ottenere approfondimenti in meno di un secondo per interi archivi video. S3 Vectors offre il livello di archiviazione scalabile e conveniente fondamentale per l’analisi di foto e video su larga scala.”
Jeff Corrall, Chief Product Officer presso March Networks
Qlik
Qlik è un’azienda software globale che si occupa di analisi e integrazione dei dati basate sull’IA per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni più veloci e più informate tramite l’accesso ai dati e gli approfondimenti in tempo reale. La sua piattaforma end-to-end unisce flussi di lavoro di IA, automazione e dati gestiti per trasformare i dati grezzi in intelligence concreta.
“Abbiamo importato centinaia di milioni di vettori supportati da un grande numero di indici, utilizzando il motore vettoriale S3 gestito da OpenSearch. In questo modo, potremo abilitare una funzionalità di ricerca semantica completa per tutte le entità nei nostri prodotti di analisi e integrazione dei dati progettati per ingegneri dei dati, consumatori di analisi e agenti IA.”
Martin Andersson, Chief Architect presso Qlik
MIXI
MIXI, Inc. offre esperienze di comunicazione social e intrattenimento digitale su larga scala, raggiungendo milioni di utenti tramite giochi per dispositivi mobili, coinvolgimento sportivo e piattaforme di community. Grazie all’unione di una profonda comprensione dei clienti e un’innovazione basata sui dati, MIXI sviluppa servizi interattivi che connettono le persone e arricchiscono la vita quotidiana.
“Grazie all’adozione di Amazon S3 Vectors, possiamo sviluppare funzionalità di ricerca semantica flessibili e sensibili ai metadati che possono scalare per servire la nostra community di condivisione di foto FamilyAlbum con più di 27 milioni di utenti. L’infrastruttura completamente gestita semplifica notevolmente le operazioni rispetto ai sistemi di ricerca autogestiti e consente al nostro team di concentrarsi sulla distribuzione di nuove funzionalità basate sull’IA. Dato che prevediamo di indicizzare circa quattrocento milioni di vettori in cento indici, S3 Vectors ci offre le prestazioni e l’efficienza in termini di costi di cui abbiamo bisogno per espandere la ricerca semantica e alimentare esperienze future, come i suggerimenti personalizzati di stampa delle foto per ogni utente.”
Takahiro Kinouchi, ML Engineer presso MIXI, Inc.
Backlight
Backlight è un’azienda globale di tecnologie multimediali che sostituisce i flussi di lavoro multimediali danneggiati con semplici prodotti basati sull’IA. Grazie alla propria suite integrata di soluzioni, Backlight consente ai team creativi e di produzione di concentrarsi sulla creazione di storie avvincenti con le quali generare un impatto.
“Abbiamo centinaia di clienti con librerie video di più di mille ore, con alcune che arrivano anche a centinaia di migliaia. I nostri clienti devono prendere decisioni intelligenti sulla distribuzione dei propri contenuti al pubblico della televisione in streaming gratuita supportata da pubblicità (free ad-supported streaming television, FAST) e delle app di proprietà e gestite. Amazon S3 Vectors ci offre le basi per scalare flussi di lavoro multimediali intelligenti, consentendo ai nostri clienti di arricchire i propri contenuti multimediali con dati ricercabili nelle librerie più grandi.”
Ed Laczynski, GM, Zype, Backlight presso Backlight
Twilio
Twilio consente alle aziende di utilizzare comunicazioni e dati per aggiungere intelligence e sicurezza in ogni fase del percorso del cliente. Le aziende leader del settore di oggi si affidano a Twilio per creare relazioni dirette e personalizzate con i propri clienti.
“S3 Vectors inserisce un’interfaccia vettoriale accessibile direttamente all’interno di un’archiviazione di cui già ci fidiamo, offrendoci la scalabilità di S3 con l’intelligenza della ricerca semantica in un solo clic. Questa semplicità consente ai team di Twilio di inserire suggerimenti basati su generazione potenziata da recupero dati e personalizzati nella nostra piattaforma di coinvolgimento dei clienti senza nuove infrastrutture o problemi di ottimizzazione. Siamo entusiasti di scoprire come S3 Vectors aiuta gli sviluppatori a trasformare i dati quotidiani in esperienze cliente più intelligenti e più affidabili.”
Zachary Hanif, Head of AI, ML, and Data; VP of Traffic Intelligence presso Twilio
TwelveLabs
TwelveLabs è un’azienda pioniera nell’IA multimodale, specializzata in tecnologie di comprensione video avanzate. I suoi modelli di fondazione video consentono alle organizzazioni di cercare, riepilogare e analizzare i propri contenuti video con una precisione simile a quella umana tramite la comprensione non solo di ciò che è visibile sullo schermo, ma anche del ricco contesto e del significato sottostanti.
“I video contengono alcune delle informazioni più preziose e meno utilizzate al mondo, che finora sono state bloccate da flussi di lavoro manuali dispendiosi in termini di tempo. I nostri modelli di fondazione consentono ai nostri clienti di trasformare petabyte di video in informazioni ricercabili e fruibili. Con un’infrastruttura scalabile come Amazon S3 Vectors, possiamo offrire le ricerca semantica e l’analisi video su scala aziendale, consentendo ai team di concentrarsi sulla creatività, sulle decisioni da prendere e sull’impatto.”
Jae Lee, Cofondatore e CEO presso TwelveLabs
Spice AI
Spice AI aiuta le aziende a sviluppare applicazioni e agenti IA veloci, precisi e scalabili
che utilizzano il suo motore di calcolo basato su dati e IA portatile e open source. Unifica
dati e ricerche da origini diverse e supporta carichi di lavoro in sistemi cloud,
edge e on-premises, semplificando lo sviluppo dell’IA.
“Il settore si affida sempre di più all’archiviazione di oggetti poiché le applicazioni e gli agenti IA hanno bisogno di accesso a volumi sempre crescenti di dati. Amazon S3 Vectors è incredibilmente entusiasmante, poiché ora possiamo usufruire della scalabilità, dei prezzi, dell’elasticità e della durabilità di S3 in una semplice soluzione per ricerca semantica e recupero. Abbiamo collaborato con il team di S3 per integrare S3 Vectors nel motore di calcolo open source basato su dati e IA di Spice.ai al fine di offrire una semplice interfaccia SQL per gestire ed eseguire query su embedding vettoriali in modo efficiente in origini dati aziendali.”
Luke Kim, Fondatore e CEO presso Spice AI
xCures
xCures gestisce una piattaforma di dati sanitari assistita dall’IA che estrae informazioni mediche a partire da cartelle cliniche aggregate, strutturate e normalizzate.
“S3 Vectors offre un complemento conveniente al Servizio OpenSearch di Amazon per la gestione dei vettori, aiutandoci a scalare in modo efficiente e mantenere al contempo i requisiti di prestazioni necessari per diversi carichi di lavoro. In questo modo, possiamo identificare contenuti medici significativi nelle cartelle cliniche e supportare l’estrazione di dati strutturati su larga scala.”
Zach Kaufman, VP of Product Management presso xCures
BMW
BMW Group è il principale provider di auto e moto premium al mondo, nonché sede dei marchi BMW, MINI, Rolls-Royce e BMW Motorrad.
“Cloud Data Hub è la piattaforma di dati centrale di BMW Group e gestisce gli estesi set di dati curati di BMW archiviati in S3 con Apache Iceberg. Per aumentare l’usabilità dei dati basata sull’IA nell’intera organizzazione, stiamo sviluppando una soluzione di ricerca ibrida per integrare i dati strutturati in Iceberg con dati in colonne semi-strutturati. Abbiamo scelto S3 Vectors per l’equilibrio ottimale tra costi e prestazioni, nonché per la compatibilità con l’architettura S3 Iceberg esistente e il framework di gestione di identità e accessi.”
Ruben Simon, Head of Product Management, Cloud Data Hub presso BMW
Precisely
Precisely è il partner di fiducia per l’integrità dei dati con decenni di profonda esperienza del dominio che si estende in servizi software, di dati e di strategia dei dati. Il suo portfolio aiuta a integrare i dati dei clienti, migliorarne la qualità, gestirne l’utilizzo, geo-codificare e analizzare i dati di localizzazione e arricchirli con set di dati complementari per prendere decisioni aziendali con sicurezza.
“Siamo entusiasti di esplorare il potenziale di Amazon S3 Vectors per ottenere flessibilità in termini di rapporto costi-prestazioni per le nostre funzionalità di individuazione dei dati e gestione dei metadati basate sull’IA.”
Tendu Yogurtcu, Chief Technology Officer presso Precisely
Nomad Media
Nomad Media offre una piattaforma nativa del cloud per la gestione di contenuti e risorse, la distribuzione dei contenuti e lo streaming live sviluppata su AWS che unisce perfettamente la gestione di risorse basata su cloud alla potenza di AWS Media Services e dell’IA/IA generativa in un sistema unificato e facile da usare.
“Amazon S3 Vectors ci ha consentito di scalare le nostre funzionalità di ricerca multimediale in modo efficiente e conveniente a miliardi di record per le librerie di contenuti in continua crescita dei nostri clienti.”
Adam Miller, Cofondatore e CEO presso Nomad Media
Natera
Natera è specializzata nei test genetici che utilizzano una tecnologia del DNA non invasiva e priva di cellule, con una particolare attenzione all’oncologia, alla salute femminile e alla salute degli organi. Medici e cliniche utilizzano i test di Natera per sviluppare piani di trattamento e offrire medicina di precisione ai propri pazienti.
“Utilizziamo S3 Vectors e Amazon Bedrock per creare indici vettoriali e importare vettori per il caso d’uso di documentazione tecnica delle apparecchiature di laboratorio. Questa integrazione consente ai nostri tecnici dedicati di individuare e collegare rapidamente le informazioni nei complessi manuali degli strumenti, migliorando notevolmente la velocità e la precisione della manutenzione e della risoluzione dei problemi. Natera ottiene così una risoluzione più veloce dei problemi e un maggiore tempo di attività degli strumenti in tutte le operazioni di laboratorio.”
Ariel Jirau, Sr. Principal Software Engineer presso Natera
Squiz
Squiz, un provider globale di piattaforme di esperienze digitali, usa Amazon S3 Vectors per alimentare il proprio strumento di ricerca conversazionale, consentendo alle organizzazioni di offrire esperienze più coinvolgenti nei propri siti web tramite le interazioni in linguaggio naturale che gli utenti si aspettano oggi.
“S3 Vectors ci ha consentito di reinventare la nostra pipeline di importazione. Ha aumentato la nostra velocità di elaborazione dei dati conversazionali del 50% e ha ridotto i costi consentendoci di passare da un’infrastruttura su misura e sempre attiva a un modello serverless scalabile. Ora possiamo scalare senza problemi da 25.000 a milioni di vettori per cliente, consentendo al nostro team di ingegneri di concentrarsi sull’innovazione con generazione potenziata da recupero dati (RAG) anziché sulla gestione dell’infrastruttura.”
Greg Sherwood, CTO presso Squiz
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