Testimonianze dei clienti / Beni di consumo confezionati

2024
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AJE ottimizza le prestazioni e i costi dei carichi di lavoro di analisi adottando AWS

Scopri come l'azienda di beni di consumo confezionati AJE ha ridotto i tempi di ETL del 35% utilizzando Amazon Redshift.

Riduzione del 35%

dei tempi di ETL

Risparmio del 15%

sui costi di infrastruttura

Maggiore scalabilità

per incoraggiare l'espansione

Agilità migliorata

per aiutare i team interni a ottenere i dati il 20% più velocemente

Visibilità dei dati ampliata

all'interno dell'organizzazione

Panoramica

AJE, una multinazionale peruviana di beni di consumo confezionati, voleva implementare una trasformazione digitale che aumentasse la disponibilità dei dati, creasse una cultura basata sui dati, migliorasse la scalabilità e promuovesse l'innovazione. Per raggiungere questi obiettivi, la trasformazione digitale ha richiesto l'unificazione e la centralizzazione dei numerosi sistemi dell'azienda. AJE ha scelto Amazon Web Services (AWS) per questo percorso. Creando una piattaforma di analisi dei dati aziendali utilizzando AWS, l'azienda ha ottenuto una riduzione del 35% dei tempi di estrazione, trasformazione, caricamento (ETL), un risparmio del 15% nei costi dell'infrastruttura, una maggiore scalabilità, una maggiore agilità e una maggiore visibilità dei dati.

Foto dell'edificio AJE

Opportunità | Usare AWS per promuovere la trasformazione digitale per AJE

Fondata ad Ayacucho, in Perù, alla fine degli anni '80, l'azienda AJE possiede un portafoglio di otto marchi globali di beni di consumo confezionati che elaborano e distribuiscono prodotti come acqua in bottiglia, succhi di frutta, bibite gassate e birra. I suoi marchi sono tra i più noti in America Latina. Inoltre, l'azienda opera in più di 20 Paesi ed è una delle più grandi aziende produttrici di bevande al mondo.

Fino al 2019, AJE utilizzava un'infrastruttura on-premises isolata per diverse attività e distribuita in numerose località geografiche. L'azienda cercava un fornitore di servizi cloud in grado di soddisfare tre criteri chiave: un'ampia selezione di soluzioni, un elevato livello di supporto incentrato sul cliente e un forte programma di innovazione. Dopo aver valutato diversi fornitori di cloud, AJE ha deciso che AWS soddisfaceva tutti questi requisiti e ha anche selezionato CloudHesive, un partner AWS, per supportare il progetto. “Come parte della nostra strategia di trasformazione digitale, vogliamo portare in azienda una cultura basata sui dati che porti a una maggiore innovazione”, afferma Wilmer Rodriguez Ruiz, head of global data and analytics presso AJE. “L'utilizzo delle soluzioni AWS ci aiuta a promuovere la nostra strategia di crescita aziendale e a cambiare i paradigmi all'interno dell'organizzazione”.

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L'utilizzo delle soluzioni AWS ci aiuta a promuovere la nostra strategia di crescita aziendale e a cambiare i paradigmi all'interno dell'organizzazione”.

Wilmer Rodríguez Ruiz
Head of Global Data and Analytics presso AJE

Soluzione | Riduzione dei tempi ETL del 35% con Amazon Redshift

Da quando ha iniziato a utilizzare AWS nel 2019, AJE ha raggiunto circa il 60 percento della trasformazione digitale complessiva pianificata nella sua strategia basata sui dati (a metà del 2023). Ha inoltre creato una piattaforma dati aziendale centralizzata utilizzata in tutta l'organizzazione. Per migrare i suoi database SQL legacy, AJE ha utilizzato AWS Database Migration Service (AWS DMS), un servizio gestito di migrazione e replica che aiuta le aziende a spostare i carichi di lavoro di database e analisi su AWS in modo rapido, sicuro e con tempi di inattività minimi e praticamente nessuna perdita di dati. Ora che i suoi database sono sul cloud, l'azienda sta creando un data lake che si integra perfettamente con AWS DMS per aiutare a scalare sia le sue soluzioni di dati che le sue analisi. “Vogliamo consolidare la nostra strategia basata sui dati all'interno dell'azienda”, afferma Rodriguez Ruiz. “Il data lake ci aiuterà a raggiungere tutti i livelli dell'organizzazione in modo che tutte le decisioni siano basate sui dati”.

La trasformazione digitale di AJE ha inoltre prodotto una maggiore efficienza. L'azienda archivia i dati in Amazon Redshift, un data warehouse cloud che utilizza SQL per analizzare i dati strutturati e semi-strutturati dei data warehouse, database operativi e data lake. Utilizzando Amazon Redshift, AJE è stata in grado di ridurre i tempi ETL del 35%. Questo miglioramento non solo aggiunge stabilità ai processi di estrazione e inserimento dei dati dell'azienda, ma fornisce anche una maggiore scalabilità per gestire l'attuale gamma di 22 Paesi e per entrare in nuovi mercati. “Amazon Redshift è ora il nostro archivio universale, essenzialmente l'unica fonte di verità all'interno dell'azienda”, afferma Rodriguez Ruiz. “Questo ci ha aiutato a supportare modelli di dati per tutti i diversi Paesi in cui commercializziamo i nostri prodotti”.

Utilizzando AWS per stimolare la sua trasformazione digitale, AJE ha ottenuto un risparmio del 15% sui costi di infrastruttura, non dovendo gestire i server e pagando solo ciò di cui ha bisogno. Per gestire la propria pipeline di dati, AJE utilizza AWS Glue, un servizio di integrazione dei dati serverless che semplifica l'individuazione, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più origini. Per l'archiviazione backend, l'azienda ha utilizzato Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore. “Il nostro team è più produttivo, ora che non deve gestire un tipico data center”, afferma Rodriguez Ruiz. “Essere su AWS significa che le nostre soluzioni possono espandere le funzionalità o creare nuove istanze per soddisfare le esigenze di capacità con semplici modifiche”.

La trasformazione digitale di AJE ha portato benefici sia alla sua forza lavoro che ai suoi stakeholder. All'interno dell'organizzazione, l'accesso e la visibilità dei dati sono migliorati enormemente. In precedenza, i team interni dovevano attendere 4-5 ore per accedere ai dati di cui avevano bisogno. Ora, i dati arrivano quasi in tempo reale e quei team possono prendere decisioni più rapide e basate sui dati. Tutte le informazioni e le metriche del giorno precedente sono disponibili all'inizio della giornata lavorativa, il che accelera i processi aziendali e potenzia il team di vendita. Per i team clienti, le interazioni con i clienti esterni sono ora semplificate perché possono visualizzare le informazioni aggiornate sui clienti quasi immediatamente. “Abbiamo fornito la disponibilità dei dati necessaria affinché praticamente ogni aspetto dell'organizzazione sia autosufficiente”, afferma Rodriguez Ruiz. “Ogni reparto dispone delle informazioni per prendere decisioni ottimali per realizzare la visione dell'azienda e l'esecuzione degli obiettivi commerciali”.

Risultato | Aumentare l'agilità per incoraggiare la crescita dell'azienda utilizzando le opportunità dell'IA

Con la sua nuova piattaforma di dati aziendali, AJE sta adottando le misure necessarie per instillare una completa adozione digitale in tutta l'organizzazione. Questa espansione presenta una serie di opportunità per utilizzare l'analisi predittiva e l'intelligenza artificiale (IA). L'azienda vuole affinare i suoi modelli predittivi per eseguire simulazioni che facilitino un processo decisionale più flessibile. AJE mira inoltre a investire nella propria forza lavoro per continuare a far crescere l'alfabetizzazione dei dati all'interno dell'organizzazione. Con questo corredo analitico a sua disposizione, AJE intende avventurarsi nel campo dell'intelligenza artificiale per simulare scenari di business, lanci di prodotti e potenziali nuove iniziative.

“Qualsiasi azienda basata sull'intelligenza artificiale ha bisogno di dati”, afferma Rodriguez Ruiz. “Utilizzando AWS, abbiamo il framework per consentire ai nostri analisti di esplorare nuove opportunità”.
 

Informazioni su AJE

AJE è una multinazionale peruviana che esiste da 35 anni, con attività in più di 20 Paesi in America Latina, Asia e Africa, ed è una delle più grandi aziende di bevande al mondo. Ha anche un portafoglio globale con marchi come Big Cola, Sporade, Bio Amayu, Cielo, Pulp, Free Tea, Cifrut e Volt in più di 8 categorie.

Servizi AWS utilizzati

Amazon Redshift

Con un'architettura di elaborazione parallela su larga scala (MPP) completamente gestita e basata sull'IA, Amazon Redshift guida i processi decisionali aziendali in modo rapido e conveniente.

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AWS Glue

AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless che facilita, velocizza e rende più economica la preparazione dei dati.

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AWS DMS

AWS Database Migration Service (AWS DMS) è un servizio gestito di migrazione e replica che aiuta a trasferire i carichi di lavoro di database e analisi su AWS in modo veloce, sicuro e con tempi di inattività minimi e perdita di dati inesistente.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore.

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