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Come Thomson Reuters ha potenziato la modernizzazione .NET con AWS Transform 

Uno strumento di modernizzazione .NET basato sull’IA aiuta Thomson Reuters a ridurre i costi del 30% e quadruplicare la velocità di trasformazione

Panoramica

In Thomson Reuters, l’innovazione non è una singola trasformazione: è uno stato di movimento costante. In qualità di leader globale tech e AI al servizio dei settori legale, fiscale e della conformità, Thomson Reuters è sempre alla ricerca di modi più intelligenti e veloci per sviluppare. Ciò significa essere sempre un passo avanti e collaborare con partner come AWS per promuovere le soluzioni possibili. 

 Una vittoria recente? La modernizzazione delle applicazioni .NET utilizzando AWS Transform, la prima esperienza di IA agentica per modernizzare tali applicazioni su larga scala.  

Informazioni su Thomson Reuters

Thomson Reuters è un’importante fonte di informazioni per le aziende e i professionisti di tutto il mondo, inclusa una delle agenzie di stampa più affidabili a livello globale.

Sfida | Il codice legacy rallenta le grandi idee 

Come ogni azienda con un’infrastruttura complessa, Thomson Reuters disponeva di app precedenti con .NET Framework in esecuzione dietro le quinte. Si trattava di app funzionali, ma costose da mantenere e con aggiornamenti dispendiosi in termini di tempo, rallentando così l’innovazione. “Dedicavamo troppo tempo all’aggiornamento manuale del vecchio codice”, ha dichiarato Matt Dimich, VP di Platform Engineering Enablement presso Thomson Reuters. “Queste app ci stavano rallentando ed erano in competizione con la nostra roadmap. Gli strumenti di altri provider cloud ci hanno aiutati, ma non erano progettati per la modernizzazione su larga scala o per l’utilizzo dell’IA generativa. Avevamo bisogno di un netto miglioramento, non solo di una soluzione incrementale”. 

Soluzione | IA generativa che si muove alla velocità di Thomson Reuters

Dopo aver esplorato le diverse opzioni, Thomson Reuters ha scelto AWS Transform, uno strumento progettato appositamente per aiutare i team tecnici a rifattorizzare e modernizzare sistemi legacy di grandi dimensioni su larga scala usando la potenza dell’IA agentica. “Non si è limitato a modernizzare le nostre applicazioni .NET: ha accelerato tutto”, ha affermato Dimich. Per il porting su larga scala di applicazioni.NET, AWS Transform usa agenti basati sull'IA per svolgere attività complesse nelle fasi di individuazione delle risorse, analisi della base di codice, pianificazione, rifattorizzazione del codice ed esecuzione. Grazie ad AWS Transform, l’azienda è riuscita a: 

 

  • Modernizzare 1,5 milioni di righe di codice ogni mese, quadruplicando la velocità.  
  • Passare da Windows a Linux per prestazioni migliori e una riduzione del 30% dei costi.  
  • Ridurre i tempi di trasformazione da mesi a una volata di sole due settimane. 
  • Ridurre il debito tecnico del 50% con il passaggio da .NET Framework a .NET multipiattaforma.

 

L’aspetto migliore in assoluto? I team possono eseguire più processi in parallelo, utilizzando sia l’interfaccia web che gli ambienti di sviluppo integrato (IDE), con checkpoint di riautenticazione per i processi di lunga durata e funzionalità agentiche integrate che si adattano in tempo reale.  L'esperienza web consente di eseguire la modernizzazione coerente e parallela di centinaia di applicazioni.NET su larga scala, con le stesse funzionalità agentiche disponibili negli IDE per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni che richiedono un’attenzione dedicata. Inoltre, AWS Transform scopre e corregge le vulnerabilità di sicurezza causate da versioni linguistiche e piattaforme non supportate.

“AWS Transform sembrava un'estensione del nostro team: apprendeva, ottimizzava e ci aiutava a muoverci più velocemente”

Matt Dimich, VP, Platform Engineering Enablement presso Thomson Reuters

Risultato | L’innovazione non si ferma, e nemmeno Thomson Reuters 

Non era solo necessario aggiornare il vecchio codice, ma anche rimuovere gli attriti dai flussi di lavoro di progettazione dell’azienda affinché potesse continuare a sviluppare il futuro dell’IA di livello professionale. “Che si tratti di IA generativa, sviluppo multipiattaforma o semplificazione delle operazioni, i nostri obiettivi sono adattarci rapidamente e offrire soluzioni più intelligenti ai nostri clienti. Con partner come AWS, stiamo dimostrando che anche i nomi più affidabili nel campo della tecnologia possono muoversi come una startup”, ha concluso Dimich.