Clienti di Amazon Textract

Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

«In Change Healthcare, crediamo di poter rendere l'assistenza sanitaria accessibile e accessibile a tutti migliorando la tempestività e la qualità delle decisioni finanziarie e amministrative. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora ulteriormente la comprensione dei documenti grazie alla capacità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio diventa conforme all'HIPAA, saremo in grado di liberare le informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori».

Nick Giannasi, EVP e Chief AI Officer - Change Healthcare

Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

«In Change Healthcare, crediamo di poter rendere l'assistenza sanitaria accessibile e accessibile a tutti migliorando la tempestività e la qualità delle decisioni finanziarie e amministrative. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora ulteriormente la comprensione dei documenti grazie alla capacità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio diventa conforme all'HIPAA, saremo in grado di liberare le informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori».

Nick Giannasi, EVP e Chief AI Officer - Change Healthcare 

In qualità di leader del settore da oltre 30 anni, Symbeo, Corvel Company, aiuta le aziende di tutto il mondo a raggiungere una vera automazione AP. Le soluzioni intelligenti integrano le attività noiose in flussi di lavoro affidabili in modo che i team possano concentrarsi su iniziative e obiettivi più importanti. Ad esempio, le compagnie di assicurazione sanitaria devono estrarre dati chiave da grandi quantità di documenti. L'inserimento manuale dei dati dei reclami è noioso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori. Le aziende necessitano rapidamente di dati precisi per accelerare i cicli decisionali e soddisfare i clienti finali.

«Stavamo cercando di automatizzare il processo di acquisizione dei dati per l'elaborazione dei reclami al fine di migliorare la soddisfazione dei nostri clienti finali e migliorare i tempi di consegna. Abbiamo valutato diversi servizi e Amazon Textract è stato in grado di soddisfare le nostre esigenze. Amazon Textract è un servizio di IA completamente gestito che estrae testo scritto a mano e stampato e altri dati in modo automatico dai documenti scannerizzati. Si spinge oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per identificare, capire ed estrarre dati da moduli e tabelle. Con Amazon Textract, abbiamo elaborato finora più di 16 milioni di pagine di documenti e il tempo necessario per elaborare un documento è sceso da 3 minuti a poco meno di 1 minuto. Inoltre, abbiamo raggiunto un tasso di automazione del 68%».

Vijay Agrawal, vicepresidente, sistemi informativi presso Symbeo, una società CorVel  

Elevance Health è uno dei maggiori fornitori di assicurazioni sanitarie negli Stati Uniti. Dopo che un fornitore medico invia i documenti al portale dei fornitori di Elevance Health, i documenti entrano in un datastore e vengono inviati ad una funzione di elaborazione digitale con tecnologia Amazon Textract. All'interno di questa funzione, Amazon Textract utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre i dati e utilizza il machine learning per indicizzare e classificare automaticamente ogni documento. Il reclamo elaborato viene quindi reso disponibile alle parti interessate di Elevance Health.

«Ci auguriamo che tecnologie come Amazon Textract aiutino Elevance Health a diventare un'organizzazione incentrata sul digitale».

Reddi Gudla, vicepresidente del personale, Elevance Health  

Healhtfirst è un’organizzazione di assistenza no-profit che si è affermata come una delle assicurazioni sanitarie di New York in più rapida crescita, con oltre 1,4 milioni di membri diversi e una rete di oltre 35.000 fornitori e 4.500 dipendenti.

«In Healthfirst, stiamo costruendo pipeline di dati per trasformare le cartelle cliniche scansionate in informazioni cliniche utili per migliorare il coordinamento delle cure, promuovere risultati di qualità e garantire un rimborso adeguato per i membri nell'ambito della nostra copertura. Utilizziamo Amazon Textract e Amazon Comprehend Medical per ottenere vero valore dalle fonti di dati non strutturate in maniera efficiente, con risparmi 10-20 superiori rispetto alla nostra solita operazione a valle. Scalando fino ad analizzare oltre 50.000 grafici, possiamo trovare diagnosi non documentate e indirizzare circa 5.000 membri per la gestione delle cure di cui hanno bisogno».

Steve Prewitt, Chief Analytics Officer - Healthfirst 

nib Group fornisce assicurazione sanitaria e medica a oltre 1,6 milioni di cittadini australiani e neozelandesi, ma anche a studenti e lavoratori stranieri che si trovano in Australia. Si tratta del terzo assicuratore di viaggio e distributore di assicurazioni di viaggio globale per dimensioni in Australia .

«Molti anni fa siamo stati i primi assicuratori sanitari in Australia a fornire ai nostri soci la possibilità di inviare foto delle ricevute dei sinistri tramite la nostra innovativa app mobile. Con la crescita della clientela, è cresciuta anche la richiesta di elaborazione delle pratiche e di estrazione manuale delle informazioni dalle ricevute. Gli alti e bassi che abbiamo vissuto con i tradizionali approcci OCR, principalmente imputabili alla varietà delle tipologie di ricevute, ci hanno portato a provare la visualizzazione su computer basata su machine learning per l’estrazione del testo necessario all’elaborazione delle pratiche a partire dalle immagini delle ricevute. Per questa iniziativa abbiamo integrato Amazon Textract nella nostra pipeline di elaborazione delle pratiche e abbiamo realizzato una soluzione di estrazione testo di alta qualità con un’elaborazione dati strutturata. Utilizzando Textract siamo riusciti a velocizzare l’elaborazione delle pratiche, con un miglioramento dell’esperienza cliente e un incremento dell’efficienza operativa. Attraverso l'uso di piattaforme cloud e tecnologie emergenti come Amazon Textract, siamo in grado di continuare a realizzare la nostra visione di consentire ai nostri membri di prendere decisioni migliori e migliori risultati sanitari attraverso una maggiore accessibilità a servizi e informazioni sanitarie convenienti».

Mathew Finch, Head of Emerging Technology - nib Group 

Wrapped Insurance sta creando una nuova forma di assicurazione. Siamo un'insurtech australiana che combina una struttura intelligente con una grande tecnologia.

«Utilizzando Amazon Web Services, siamo stati in grado di fornire un'esperienza assicurativa intelligente e davvero unica ai nostri clienti. Amazon Textract ci ha aiutato a leggere automaticamente le polizze assicurative di diversi fornitori. Leggere e riepilogare le polizze esistenti è un chiaro vantaggio per Wrapped per interagire con i clienti che hanno bisogno di un modo migliore per visualizzare la propria copertura in un portafoglio di asset».

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance 

"Il tempo di elaborazione dei documenti è stato ridotto da diverse ore a qualche minuto". 

Eric Barrow, SVP, App Dev di Pennymac Loan Services LLC 

«Black Knight si concentra sull'utilizzo della potenza dell'intelligenza artificiale (AI) per creare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del settore dei mutui. Il nostro prodotto IA, chiamato AIVA, favorisce l'efficienza nell'ecosistema di Black Knight eliminando il lavoro di osservazione e confronto e applicando il ML e regole di business avanzate per ridurre i costi di elaborazione dei prestiti. Il team di Black Knight ML ha collaborato con Amazon Machine Learning Solutions Lab per fornire un'elaborazione più rapida e affidabile alla base delle soluzioni di erogazione dei mutui di Black Knight, consentendo ai nostri clienti prestatori di essere più competitivi ed efficienti, fornendo una leva operativa per accelerare ulteriormente la loro crescita».

Rich Gagliano, President, Origination Technologies 

Sun Finance è una delle piattaforme di finanziamento online al consumo in più rapida crescita in Europa, nota per la sua attenzione all'esperienza del cliente e alle tecnologie di rischio avanzate. Sun Finance ha sede a Riga, in Lettonia, ha più di 12 milioni di clienti registrati e impiega più di 1.400 persone.

«Per migliorare l'esperienza del cliente, utilizziamo Amazon Textract per velocizzare i processi manuali di KYC e controllo qualità. Ad esempio, verifichiamo automaticamente i dati delle applicazioni dei clienti confrontandoli con i loro dati ID e solo in caso di mancata corrispondenza verifichiamo i dati manualmente. Questa automazione riduce il tempo necessario per prendere decisioni, migliora l'esperienza dei nostri clienti e ci aiuta a elaborare una richiesta di prestito ogni 0,63 secondi».

Sergejs Batenko, Senior Data Scientist, Sun Finance 

Biz2Credit è stata fondata nel 2007 con un obiettivo: rendere il processo di finanziamento alle imprese più efficiente per le società di finanziamento e i loro clienti. La mission di Biz2Credit consiste nel fornire alle piccole imprese soluzioni di finanziamento tra le migliori del settore per tutta la durata del loro ciclo di vita, in un ambiente flessibile e trasparente.

«Un'esperienza completamente digitale può fornire alle piccole imprese l'accesso più rapido al credito; tuttavia, la sfida più grande che qualsiasi istituto di credito deve affrontare è digitalizzare, convalidare e analizzare documenti non digitali come l'estratto conto bancario del cliente, che costituisce un dato centrale per la valutazione del credito del cliente, soprattutto nella grande quantità di prestiti non garantiti che aiutiamo le banche a intraprendere.

Una funzionalità chiave di questo modulo è la capacità di acquisire dati in molteplici formati, anche da documenti scansionati/fax, e di digitalizzarli completamente creando transazioni digitali individuali. La BSA ha creato questa capacità grazie all’API Amazon Textract. Textract permette al team Biz2Credit di concentrarsi sulla creazione di modelli migliori per la valutazione del credito, senza dover investire nella costruzione di modelli per l’OCR e doverli continuamente aggiornare per analizzare nuovi formati.

L'efficacia del BSA automatizzato che utilizza Amazon Textract è stata testata con una grande banca dove abbiamo riscontrato una riduzione dell'80% dello sforzo umano, parallelamente, i tassi di errore indotti dall'uomo nella digitalizzazione dei dati sono stati ridotti a quasi 0».

Vineet Tyagi, CTO di Biz2Credit e Technical Head della piattaforma digitale Biz2X 

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

«Il NHS è da tempo interessato alla promessa dell'IA di migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria pubblica. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Questo è un punto di svolta per noi».

Chris Suter, Responsabile di Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA 

Il Met Office è il servizio meteorologico nazionale del Regno Unito, leader mondiale nella fornitura di servizi meteo e sul clima.

«Speriamo di utilizzare Textract per digitalizzare milioni di osservazioni meteorologiche storiche dagli archivi di documenti. Rendere queste osservazioni disponibili alla scienza migliorerà la nostra comprensione della variabilità e dei cambiamenti climatici. »

Philip Brohan, Climate Scientist, Met Office 

«In Alfresco, vogliamo rendere l'elaborazione dei documenti e la gestione dei contenuti il più semplice possibile per i nostri clienti. Dato che un sistema di gestione dei documenti funziona solo se funziona l’inserimento dei dati, è fondamentale avere strumenti base in grado di estrarre informazioni chiave in maniera automatica e precisa dai documenti digitalizzati. In precedenza, creavamo soluzioni su misura da aggiungere alla tecnologia OCR al fine di estrarre i dati di nostro interesse, ma che richiedevano una formazione manuale intensiva. Questo processo consumava tempo e risorse preziosi, ma era necessario. Con Amazon Textract oggi possiamo estrarre automaticamente non solo il testo dai documenti e dalle tabelle, ma anche effettive informazioni che ci consentono di automatizzare l’inserimento dei dati e agevolare processi decisionali aziendali più rapidi. Amazon Textract ci permette di fornire una migliore integrità dei dati, la conformità sul fronte della sicurezza e la capacità di lanciare processi aziendali con una rapidità mai vista prima. E, soprattutto, tutto questo ci aiuta ad assistere meglio i nostri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale».

John Newton, Chief Technology Officer & Founder - Alfresco 

«In Cox Automotive, stiamo cercando di trasformare il modo in cui il mondo acquista, vende, possiede e utilizza le automobili. Per modernizzare ulteriormente le nostre soluzioni automobilistiche, abbiamo deciso di sfruttare Amazon Textract che ci permette di accelerare i tempi relativi alla transazioni. Il servizio ci consente, infatti, di acquisire e convalidare in modo automatico i dati ricavati da documenti e moduli, quali applicazioni di prestito o titoli di veicoli, il che velocizza i tempi decisionali. Ciò ridurrà l'impegno dei clienti e semplificherà ulteriormente il processo per tutti i soggetti coinvolti, dal produttore all'acquirente».

Bryan Landerman, Chief Technology Officer, Cox Automotive 

Rekeep è il principale fornitore italiano di servizi di Integrated Facility Management (ad esempio, la gestione e l'erogazione di servizi integrati a clienti privati e pubblici per immobili, territorio e operazioni sanitarie). L'ufficio acquisti di Rekeep esegue una revisione interna della conformità dei fornitori, dedicando una notevole quantità di ore al giorno alla revisione manuale di migliaia di documenti all'anno. I documenti includono fatture e certificati di conformità fiscale e salariale dei fornitori sotto forma di scansioni. I nostri dipendenti sono tenuti a verificare, ad esempio, che i dati della fattura siano corretti e coerenti con il Supplier Relationship Management System (SRM).

«L'uso dell'intelligenza artificiale ha automatizzato completamente la pipeline documentale per tre quarti dei nostri documenti e ha liberato tempo ai dipendenti per attività a più alto valore aggiunto, consentendoci di standardizzare il processo e renderlo più accurato. Inoltre, abbiamo eliminato l'arretrato di documenti e distribuito l'attività durante tutto l'anno per evitare picchi di volume, consentendo un rapporto senza interruzioni con i fornitori».

Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep  

Bluevine offre un approccio moderno al finanziamento per le piccole imprese. La sua piattaforma online avanzata fornisce ai titolari delle imprese soluzioni rapide e semplici per le esigenze finanziarie quotidiane, con approvazioni rapide, prodotti finanziari facili e flessibili (ad es. factoring delle fatture, linea di credito, term loan) e un pannello di controllo facile da utilizzare.

«Nell'ambito del programma PPP, abbiamo aiutato migliaia di aziende negli Stati Uniti a ottenere fondi, salvando più di 400.000 posti di lavoro. Questo è stato possibile in parte grande ai processi efficienti e altamente automatizzati creati da molteplici team. Una parte significativa del nostro successo è stata il risultato della collaborazione con Amazon Textract e il suo team che ha consentito un elevato grado di automazione per l'elaborazione dei documenti, meno oneri per il back office, aiutando i team di assistenza e rischio a concentrarsi sul servire i clienti in modo più rapido e migliore. »

Nir Klar, Founder e CTO, BlueVine

Kabbage è una società di dati e tecnologia che fornisce alle aziende di piccole dimensioni soluzioni per il flusso di cassa, tra cui l'accesso a linee di credito flessibili, pagamenti online, informazioni approfondite sui flussi di cassa e conti bancari aziendali.

«Amazon Textract ci ha aiutato ad aiutare l'80% dei richiedenti PPP a ricevere un'esperienza di prestito completamente automatizzata e ha ridotto i tempi di approvazione da più giorni a una velocità media di 4 ore. Alla fine del programma, siamo diventati il secondo più grande prestatore di PPP della nazione per volume di domande, superando le principali banche statunitensi, servendo oltre 297.000 piccole imprese e preservando circa 945.000 posti di lavoro in tutta l'America. »

Anthony Sabelli, Responsabile Data Science, Kabbage 

PFS Tech è una società di informatica specializzata nell’automazione dei processi intelligenti e nell’innovazione digitale. Considerano la tecnologia come un mezzo per la trasformazione delle aziende, aiutandole a rendere i processi più efficienti e agili, ottenendo data intelligence, definendo architetture tecnologiche e migliorando l’esperienza dei clienti finali con soluzioni digitali ad alto valore.

«Abbiamo riscontrato una lacuna nell'automazione dell'estrazione di dati semistrutturati per creare un software RPA. I dati necessari si trovavano su fatture, ordini, buste paga e bolle di consegna che gli utenti finali devono inviare tramite il software. In precedenza, utilizzavamo l'OCR legacy e i design basati su modelli che richiedevano sforzi o interventi manuali. Utilizzando Amazon Textract come componente base e principale di Reexdoc, la nostra piattaforma di estrazione dati basata su cloud e tecnologia IA, siamo riusciti a sviluppare un modello IA in-house per tipo di documento, che ci ha permesso di estrarre determinati campi e inviare i dati al cliente finale. Amazon Textract ci ha permesso di creare un software che utilizza la tecnologia RPA per automatizzare il processo dall'inizio alla fine, risparmiando sui costi, aumentando la produttività delle risorse, riducendo la propensione a errori e guasti e migliorando l'efficienza dei processi aziendali per renderli più redditizi e sostenibili. »

Francisco García, Managing Director, PFS Tech  

Fondata nel 2010, Paymerang facilita i pagamenti elettronici con i fornitori per aziende semplici, sicure e redditizie.

«Aiutiamo i clienti di diversi settori verticali a semplificare i processi di contabilità fornitori eliminando le attività di routine, pagando i fornitori elettronicamente e ottenendo sconti in contanti nel processo. Utilizziamo Amazon Textract, un servizio idoneo all'HIPAA, per aiutare i nostri clienti del settore sanitario a estrarre automaticamente i dati dalle fatture senza utilizzare una logica personalizzata per standardizzare le informazioni estratte. Estraendo e classificando i dati in un set coerente di campi standard, Amazon Textract ci aiuta a servire i clienti che utilizzano fornitori che non seguono uno schema comune per i layout delle fatture. »

Jason Losh, direttore delle piattaforme aziendali, Paymerang  

Aiutiamo le aziende fornendo loro trasparenza, tracciabilità e una chiara comprensione dei dati relativi al loro processo di produzione, in modo che possano proteggere il proprio marchio, rimuovere gli ostacoli per l’accesso ai mercati e ridurre il rischio operativo e finanziario.

«Ci impegniamo a combinare tecnologia ed esperienza nel settore aziendale per aiutare i nostri clienti a comprendere i rischi di conformità nella loro catena di fornitura. Cercavamo un modo per elaborare i documenti di conformità su larga scala. Il nostro processo consiste nella lettura di immagini e documenti PDF con modulo, tabelle e testo libero, estraendone i dati che ci interessano. La tecnologia OCR di Amazon Textract ci ha consentito di estrarre testo dai documenti. Le API contestualizzate di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend estraggono dal testo le entità specifiche dell’azienda e i relativi valori. Il nostro flusso di lavoro prevede anche la partecipazione umana con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), i nostri team controllano i dati estratti e forniscono un feedback ai modelli di ML, migliorandoli nel tempo. Questa combinazione efficiente di intervento umano e machine learning, insieme all’uso di AppSync e Amplify, ci ha fornito informazioni più precise sui rischi del processo di produzione, risparmiando ai clienti ore di lavoro manuale per la revisione dei documenti. Ora possono ottenere un feedback immediato se la loro azienda è a rischio di conformità. »

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance 

Foresight Group è un'azienda a conduzione familiare strategicamente diversificata, che costruisce un'eredità per il futuro. Con un focus principale su spedizioni, trivellazioni offshore, porti e infrastrutture del gas e investimenti di private equity focalizzati sull'India, il Gruppo si è trasformato nel corso dei decenni in un conglomerato commerciale globale.

«Volevamo automatizzare la nostra elaborazione delle fatture in SAP. Attualmente elaboriamo le fatture manualmente, il che richiede dai 15 ai 20 minuti per fattura. Il membro del team AP prende un allegato da un'e-mail, estrae manualmente i dati dalla fattura e inserisce i dati in più sistemi contabili. All'inizio eravamo scettici sull'automazione. Tuttavia, un partner, InfraBeat, ha valutato diverse soluzioni OCR. Scegliendo Amazon Textract, InfraBeat ha proposto una soluzione SAP IRPA con Amazon Textract per ottenere un elevato livello di precisione e modifiche minime alla logica. Desideriamo sempre un'elevata precisione nell'estrazione dei dati e i risultati di Amazon Textract sono stati superiori alle nostre aspettative, coerenti su molti layout diversi, con una precisione del 90% su tutte le fatture».

Group IT, Foresight Group

Baker Tilly è un’azienda leader nel settore della consulenza, del fisco e delle assicurazioni, la cui missione consiste nello stabilire rapporti a lungo termine con i propri clienti, alleggerendo il peso dei loro problemi finanziari e permettendo loro di creare nuove opportunità.

«In tutti i settori, i moduli sono uno dei modi più diffusi per raccogliere dati. Gli sforzi manuali possono richiedere ore o giorni per "leggere" i moduli digitali. Sfruttando la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Amazon Textract, ora possiamo leggere questi moduli digitali più rapidamente e senza sforzo. Ora possiamo sfruttare anche la scrittura a mano come parte di Textract e analizzare le entità scritte a mano. Ciò consente ai nostri clienti di caricare moduli con testo sia digitato che scritto a mano e migliorare la loro capacità di prendere decisioni chiave attraverso i dati in un processo rapido e semplificato. Inoltre, Textract si integra facilmente con Amazon S3 e RDS per l'accesso istantaneo ai moduli elaborati e all'analisi quasi in tempo reale».

Ollie East, Direttore di Advanced Analytics and Data Engineering, Baker Tilly 

Hnry è una Fintech neozelandese che si elimina la seccatura di essere un lavoratore autonomo occupandosi di tutti gli amministratori finanziari, in modo che appaltatori, liberi professionisti e ditte individuali non debbano mai più pensare alle tasse. Hnry offre una soluzione completa che combina un conto bancario, una potente app mobile e desktop per la fatturazione, la gestione delle spese e la pianificazione finanziaria, insieme al supporto illimitato di un team locale di contabili esperti. Hnry collabora con il partner AWS, Arcanum AI, per aiutarli a ottimizzare i loro processi tramite Machine Learning (ML) e la loro esclusiva piattaforma MLOps, consentendo loro di ottenere valore aziendale dall'ML in poche ore, non mesi.

«Henry riceve migliaia di documenti ogni giorno, dalle richieste di rimborso spese aziendali alla documentazione di identità. In media, il 38% di questi documenti presenterà errori nei campi trascritti dall'utente, che richiederanno una correzione manuale da parte del nostro team contabile. L'utilizzo della funzionalità Amazon Textract su questi documenti aiuta a ridurre la trascrizione manuale dei dati e ad aumentare la precisione complessiva di oltre l'80%. Con l'elaborazione automatica delle fatture tramite Amazon Textract, possiamo continuare a semplificare la gestione delle esigenze contabili quotidiane dei clienti, risparmiando loro la noiosa e dispendiosa attività di immissione dei dati».

James Fuller, cofondatore e CEO, Henry  

HelloSign, una società Dropbox dal 2019, offre una piattaforma di flussi di lavoro digitali che semplifica le operazioni aziendali, consentendo ai clienti di raccogliere firme elettroniche senza la necessità di una stampante o un fax.

«Amazon Textract ha aumentato il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti di HelloWorks. Dal lancio interno della versione beta a maggio 2020 sono state scansionate migliaia di pagine. Dopo aver scansionato un documento in HelloWorks, l'83% dei clienti ha risposto in un sondaggio qualitativo che lo strumento è molto utile. HelloWorks ha anche registrato un tasso di crescita del 26% mese per mese nei nuovi moduli creati da marzo a luglio 2020. "Abbiamo triplicato il rapporto tra il numero di nuovi team aziendali iscritti al prodotto e i nuovi moduli creati, e questo è in gran parte dovuto ad Amazon Textract", afferma Kao. "Il suo utilizzo ci ha aiutato ad affrontare uno dei nostri maggiori ostacoli: ridurre gli investimenti necessari per creare moduli". Inoltre, l'aumento dei moduli creati ha portato direttamente a un analogo aumento del numero di moduli e firme inviati. »

Benny Kao, Product Manager, HelloSign

HighIQ è uno trai i principali fornitori di Digital Workforce as a Service (DWaaS) basata su cloud e soluzioni di automazione intelligente, abilitate da Servizi AI Amazon. Questi IQ Worker basati sul ruolo automatizzano processi complessi, tediosi e manuali, potenziando la produttività umana e promuovendo l’innovazione, portando a migliori prestazioni aziendali e riducendo i costi.

«Alcune delle soluzioni di automazione intelligente di HighIQ sono abilitate da Amazon AI Services come Amazon Textract per estrarre informazioni da documenti come fatture, ordini di acquisto, contratti, ecc. e generare i dati estratti in un formato che può essere caricato automaticamente in un database utilizzando uno schema predefinito. I macchinari ben collaudati alla base del motore OCR e la proattività del team di Textract nel rispondere al feedback dei clienti ci hanno aiutato a migliorare significativamente l'elaborazione diretta (STP) dei documenti dei clienti».

Pawan Singh, Co-Founder e CEO, HighIQ Robotics Inc. 

Arq Group è un fornitore end-to-end leader delle soluzioni digitali per il mercato aziendale e governativo.

«In Arq group lavoriamo con diverse società di trasporto e i loro team di manutenzione degli asset fisici. I loro processi sono stati perfezionati nel corso di molti anni. I precedenti tentativi di digitalizzare il processo causavano troppe interruzioni e di conseguenza non sono stati adottati. Textract ci consente di fornire una soluzione ibrida per ottenere i vantaggi delle intuizioni predittive derivanti dalla digitalizzazione dei dati di manutenzione, consentendo comunque alla forza lavoro dei nostri clienti di continuare a seguire il processo scritto a mano preferito. Si prevede che ciò comporterà una riduzione del 22% dei tempi di fermo e del 18% dei costi di manutenzione, poiché ora possiamo prevedere quando è probabile che le parti si guastino e programmare la manutenzione al di fuori dell'orario di produzione. Prevediamo inoltre un aumento della durata delle risorse dei nostri clienti, ora che stiamo prevenendo scenari di guasto».

Daniel Johnson, Business Segment Director, Arq Group 

In qualità di una delle principali organizzazioni di revisione, fiscale e consulenza al mondo, BDO è guidata dai suoi valori che sono alla base di ciò che offre: IDEAS | PEOPLE | TRUST. BDO supporta clienti di ogni tipo e dimensione, dalle grandi organizzazioni aziendali alle aziende private, agli imprenditori e ai privati in una vasta gamma di settori industriali.

«BDO voleva automatizzare l'estrazione di informazioni non strutturate in una serie diversificata di documenti PDF, ma non esisteva una soluzione pronta all'uso. Una partnership con AWS e Auxilis ha dimostrato la risposta. Insieme, il team ha affrontato uno dei tipi di documenti più incoerenti: il rendiconto finanziario. C'erano una serie di sfide da superare, tra cui layout incoerenti, terminologia variabile e dati nascosti nelle note. Utilizzando Amazon Textract, BDO ha sviluppato un'applicazione nota come Intelligent Document Processing (IDP) per elaborare in batch in modo efficiente i documenti PDF per estrarre e allocare in modo coerente i dati per l'analisi. Ciò aggiunge un valore immediato grazie al risparmio di tempo e costi, oltre a una maggiore precisione ed efficienza. I risultati IDP sono stati così accurati che hanno identificato errori nei documenti di origine forniti da BDO dai clienti per l'analisi. »

Alastair Raphael, direttore associato della ristrutturazione aziendale, BDO in Australia  

The Washington Post, leader nella fornitura di notizie, informa e intrattiene le menti più influenti con 100 milioni di lettori a livello globale. La sua tradizione di eccellenza nel giornalismo e nell’accesso senza pari alle informazioni, associato a tecnologie all’avanguardia, rendono The Washington Post una fonte affidabile per il pubblico.

«L'apprendimento automatico per la comprensione dei documenti è uno strumento fondamentale per il Washington Post per studiare documenti di interesse pubblico. Per dare le notizie, i nostri reporter non necessitano solo delle parole ma anche dei dati strutturati presenti nei documenti che usano come fonte. Amazon Textract rivela più dati dai documenti, in modo più accurato, aiutando i nostri giornalisti nelle loro segnalazioni. »

Jeremy Bowers, Director of Engineering - The Washington Post 

Informed.IQ automatizza le verifiche delle richieste di credito al consumo nel caso di prestiti, apertura di conti bancari e richieste di contributi statali per grandi banche e agenzie, trasformando i documenti in dati e decisioni in tempo reale.

«Informed.iq automatizza le verifiche di reddito e patrimonio per banche e istituti di credito utilizzando Amazon Textract come elemento costitutivo. I nostri tecnici di machine learning hanno scelto Textract per individuare le tabelle ed estrarre coppie di valori chiave in modo da poter analizzare efficientemente milioni di buste paga, estratti conto, dichiarazioni dei redditi, moduli W-2 e altro ancora ogni anno per conto dei nostri clienti dei servizi finanziari. La conformità SOC e ISO di Textract evidenzia severi controlli per salvaguardare le informazioni, consentendoci di automatizzare ulteriormente le politiche e le procedure dei nostri istituti di credito per l'erogazione dei prestiti. »

Justin Wickett, Co-founder e CEO, Informed.IQ 

Eliiza è una società di consulenza di data science e uno dei principali partner di consulenza AWS, che collabora con i clienti per progettare, creare, potenziare e ottimizzare soluzioni di data science. Eliiza fa parte di CMD Solutions.

«I nostri clienti affrontano un problema aziendale comune: i dati necessari per i processi aziendali principali sono bloccati in un documento, un modulo o un'immagine e richiedono team di persone per analizzare, interpretare e agire. In risposta a queste difficoltà abbiamo sviluppa Eliiza Thea, una soluzione che si integra con Amazon Textract per estrarre informazioni con elevati livelli di precisione, analizzare le informazioni per l’esecuzione dei processi aziendali, e integrarsi con i sistemi a monte e a valle senza più richiedere l’intervento umano per l’inserimento dati e la verifica. Thea ha un modello tariffario basato sul consumo che include i costi di Amazon Textract, così che i clienti possano pagare solo per l’uso effettivo, e può essere distribuito all’interno dell’ambiente AWS del cliente o come offerta SaaS.

Abbiamo una comprovata esperienza nella fornitura di valore commerciale ai nostri clienti utilizzando Eliiza Thea, dimostrata dalla riduzione dei tempi di gestione e dall'aumento dell'elaborazione diretta in diversi settori verticali, tra cui assicurazioni, servizi finanziari e servizi professionali».

James Wilson, CEO, Eliiza

Belle Fleur ritiene che la rivoluzione del machine learning stia alterando il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo gli uni con gli altri e trasformerà il modo in cui ogni azienda opera in ogni settore.

«Utilizziamo Amazon Textract per rilevare il testo per i nostri clienti che hanno le 3 V per quanto riguarda i dati: varietà, velocità e volume. In particolare, seguiamo i clienti che dispongono di diversi formati di documenti per elaborare informazioni e dati in modo corretto ed efficiente. La funzionalità progettata per riconoscere i diversi formati, che si tratti di tabelle o moduli e ora con il riconoscimento della scrittura a mano, è un sogno AI che diventa realtà per i nostri clienti immobiliari medici, legali e commerciali. Siamo entusiasti di offrire questa nuova funzionalità di scrittura a mano a tutti i nostri clienti per migliorare ulteriormente la loro soluzione attuale, specialmente quelli con team snelli, che siamo in grado di consentire all'apprendimento automatico di gestire il lavoro pesante tramite l'automazione per leggere migliaia di documenti in una frazione del tempo e consentire ai loro team di concentrarsi su incarichi di ordine più elevato».

Tia Dubuisson, Presidente di Belle Fleur 

PitchBook è una società di software e dati finanziari che monitora ogni aspetto dei mercati azionari pubblici e privati, inclusi capitale di rischio, private equity e fusioni e acquisizioni.

«PitchBook è il principale fornitore di dati nei mercati dei capitali privati, in particolare VC, PE e M&A. Nell’ambito di quel mercato, una porzione dei dati proviene da sondaggi, in particolare in PDF. PitchBook ha iniziato a usare Textract per migliorare questa parte del processo di ricerca. Prima di utilizzare Textract, questo processo richiedeva centinaia di ore manuali di analisi dei PDF e di inserimento manuale delle informazioni via che arrivavano. Con Amazon Textract, abbiamo visto incrementi fino al 60% nel nostro processo. Speriamo di utilizzare Textract in altre aree che potrebbero migliorare anche i nostri processi di raccolta dati. »

Tyler Martinez, Director of Data Science and Software Engineering - PitchBook 

BGL è il principale sviluppatore australiano di soluzioni software per l’amministrazione e la compliance aziendale relativa ai super fondi autogestiti (fondi privati australiani). Le premiate soluzioni SaaS di BGL includono Simple Fund 360 e CAS 360. La società fu fondata nel 1983 da Ron Lesh con sede a Melbourne e attualmente dà lavoro a oltre 150 persone.

«I contabili, i gestori di fondi personali e i consulenti fiduciari sono ancora costretti a trascrivere o estrarre informazioni da documenti PDF o cartacei perché i feed bancari elettronici per alcune informazioni semplicemente non sono disponibili o gli stessi documenti bancari originali non sono in un formato compatibile con la loro soluzione OCR esistente. Integrando Amazon Textract nel nostro software BGL, stiamo rendendo i nostri clienti più efficienti con l’automatizzazione dell’estrazione dati per processi come l’inserimento manuale degli estratti conti bancari. I risultati iniziali indicano che Textract può far risparmiare circa il 60% del tempo impiegato per l’inserimento manuale dei dati, ossia circa 100-150 ore l’anno, per ogni fondo. Il risparmio in termini di tempo incrementa notevolmente quando si prendono in considerazione altri moduli che oggi richiedono l’inserimento manuale come dichiarazioni dei redditi, contratti di vendita e scritture contabili storiche. Utilizzando Amazon Textract, i clienti BGL saranno in grado di migliorare l'esperienza del cliente finale liberando tempo e risorse preziosi per consentire loro di concentrarsi su attività e opportunità di maggior valore».

Matt Crofts, Head of Product, Simple Fund 360 

Lumiq è una società di analisi dei dati, che detiene il dominio profondo e l'esperienza tecnica per creare e implementare prodotti e soluzioni basati su AI/ML. I nostri prodotti di dati sono costruiti come mattoncini Lego ed eseguiti su AWS che aiuta i nostri clienti a dimensionare il valore dei loro dati e ottenere risultati aziendali tangibili.

«Con migliaia di documenti generati e ricevuti ogni giorno in diverse fasi del ciclo di vita del coinvolgimento dei consumatori, uno dei nostri clienti (uno dei principali fornitori di servizi assicurativi in India) ha dovuto investire diverse ore manuali per l'immissione dei dati, il controllo qualità e la convalida dei dati. I set di documenti consistevano in moduli di proposta, documenti giustificativi per identità, dati finanziari e referti medici, tra gli altri. Questi documenti erano in formati diversi e non standardizzati e alcuni di essi erano scritti a mano con conseguente aumento del ritardo medio nell'emissione di polizze e impatto sull'esperienza del cliente.

Abbiamo sfruttato Textract, basato sul machine learning di Amazon, per estrarre informazioni e approfondimenti da vari tipi di documenti, incluso il testo scritto a mano. La nostra soluzione personalizzata basata su Amazon Textract e altri servizi AWS ha contribuito a ottenere una riduzione del 97% del lavoro umano per la redazione delle PII e una riduzione prevista del 70% delle ore di lavoro per l'immissione dei dati. Siamo entusiasti di approfondire ulteriormente Textract per consentire ai nostri clienti un flusso di lavoro E2E senza carta e migliorare la loro esperienza per i consumatori finali con significativi risparmi di tempo».

Mohammad Shoaib, Fondatore e CEO - Lumiq (Crisp Analytics) 

Filevine è il centro nevralgico dei professionisti del settore legale e include gestione di casi e questioni legali, gestione documenti e analisi approfondita del report basate sul cloud. Dal suo lancio nel 2015, Filevine si è concentrata innovazione rapida e premiata progettazione, ottenendo i rating più alti dai siti di recensioni indipendenti.

«Milioni di questioni e fascicoli vengono gestiti in Filevine ogni giorno. Abbiamo scelto Amazon Web Services perché volevamo fornire ai nostri clienti le migliori soluzioni di ricerca di documenti. Amazon Textract è rapido, accurato e scalabile: consente a Filevine di soddisfare gli impegnativi requisiti delle organizzazioni legali più grandi e sofisticate al mondo. Con Filevine e Amazon, trovare il proverbiale ago nel pagliaio non è mai stato così facile per i professionisti legali. »

Ryan Anderson, Chief Executive Officer - Filevine 

Perfios è una piattaforma di tecnologia dei prodotti che gestisce migliaia di tipologie di dati per aiutare i clienti ad automatizzare le decisioni improntate sui dati per la riduzione di rischi e prezzi.

«Stiamo testando Amazon Textract sin dai primi giorni e siamo molto entusiasti di vederlo lanciato in India per aiutarci a soddisfare i requisiti di sovranità dei dati per la regione, che ora ci sblocca per utilizzarlo su larga scala. “Riteniamo che il servizio ci aiuterà a trasformare il settore bancario, assicurativo e dei servizi finanziari (BFSI) passando da processi che richiedevano numerose operazioni e la presenza di esseri umani nel ciclo di lavorazione, a un’automazione API basata su machine learning, con un numero minimo di operazioni manuali. Textract non solo ci aiuterà a ridurre i tempi di risposta decisionali dei finanziatori, ma anche a creare un impatto aziendale per i nostri utenti finali a lungo termine».

Ramgopal M Cillanki, Vice President – Head of Engineering, Perfios Software Pvt. Ltd.  

QL è tra i maggiori produttori di uova e surimi di Asean e si sta facendo strada nel settore dell'olio di palma sostenibile con attività che includono molitura, piantagioni ed energia pulita da biomasse.

«Abbiamo una grande quantità di documenti scritti a mano che vengono generati quotidianamente nei nostri stabilimenti, dove è difficile installare ovunque dispositivi di acquisizione digitale. Con la soluzione personalizzata sviluppata dal nostro partner AWS Axrail che utilizza Amazon Textract e vari servizi AWS, siamo in grado di digitalizzare documenti per moduli cartacei sia stampati che scritti a mano che generiamo quotidianamente sul piano di produzione, specialmente nelle aree di produzione in cui sono presenti strumenti di acquisizione digitale non disponibile o economica. Questa è una soluzione sensata e completa l'anello mancante per la completa digitalizzazione dei nostri dati di produzione. »

Chia Lik Khai, Direttore - QL Resources

The Globe and Mail è un’icona nazionale e il marchio multimediale canadese più noto.

«In qualità di società di media, ci affidiamo a molti documenti PDF o scansionati come i FOI (richieste di libertà di informazione) che contengono informazioni importanti contenute in tabelle a cui in precedenza non potevamo accedere. Questi documenti sono stati sotto-utilizzati perché i giornalisti non erano in grado di accedervi facilmente o non ne conoscevano l’esistenza. Con Amazon Textract, siamo in grado di estrarre informazioni dalle tabelle in PDF e riversare facilmente tali dati su CSV, offrendo un accesso semplificato a questi documenti, che risultano disponibili per le istanze di ricerca dei nostri giornalisti. Ciò aumenta di dieci volte l'efficienza dell'accesso alle informazioni per i nostri giornalisti. »

Michael O’Neill, Managing Director, Digital and Data Science - The Globe and Mail 

Vidado è una piattaforma di digitalizzazione documenti basata su IA, che ha perfezionato l’estrazione dei dati nei casi di bassa qualità, bassa risoluzione e scrittura a mano.

«Amazon Textract ci consente di indirizzare i clienti aziendali verso il riconoscimento dei moduli senza modelli, pur essendo in grado di elaborare casi d'uso estremamente difficili, automatizzando molti più flussi di lavoro e riducendo il tempo necessario per metterli in produzione. »

Nowell Outlaw, CEO - Vidado

La piattaforma di soluzioni e servizi ClearDATA protegge i clienti dai rischi relativi alla privacy dei dati, migliora la gestione dei dati e permette di calibrare l'infrastruttura IT sanitaria, offrendo così al settore di concentrarsi sul miglioramento dell'assistenza sanitaria ogni singolo giorno.

«È entusiasmante vedere AWS aggiungere il suo servizio di riconoscimento ottico dei caratteri basato sull'apprendimento automatico, Textract, all'elenco di servizi idonei all'HIPAA. Molti dati medici condivisi tra contribuenti e fornitori sono bloccati in file pdf basati su immagini. Ora le organizzazioni possono smettere di elaborare questo tipo di dati manualmente e utilizzare il servizio Amazon Textract per estrarre i dati medici da file che risultavano illeggibili dalle macchine. Questo offre l'opportunità di integrare i dati con i record sanitari elettronici o altre tecnologie cloud come Amazon Comprehend Medical che può identificare le informazioni sanitarie protette nei set di dati. Questo è solo un altro passo avanti per aumentare l'opportunità di utilizzare queste tecnologie emergenti per migliorare l'accesso ai dati, ottenere informazioni migliori, ridurre i costi e migliorare le esperienze dei pazienti e dei membri».

Matt Ferrari, Chief Technology Officer — ClearData  

«Amazon Textract ci ha consentito non solo di automatizzare l'immissione di dati, che richiede molto tempo, ma anche di sbloccare dati aggiuntivi per ottenere informazioni più approfondite e un maggiore valore aziendale per i nostri clienti. »

Mike Mikikian, Founder - Inforuptcy

Kablamo è lo specialista australiano di progettazione prodotti digitali in più rapida crescita a livello nazionale.

«Lavoriamo ogni giorno con i nostri clienti fintech e bancari per aiutarli a trasformare e digitalizzare processi precedentemente manuali e laboriosi. Con l’introduzione di Amazon Textract siamo stati in grado di ridurre in maniera significativa la manodopera e il tempo impiegati dai nostri clienti per l’integrazione dei documenti cartacei nei flussi automatizzati, destinata a operazioni come le decisioni sul credito. I nostri clienti ora sono possono estrarre automaticamente le informazioni importanti dai documenti scansionati. Non dobbiamo modificare il processo o creare codici su misura ogni volta che vi sono nuovi documenti, perché Textract funziona con una varietà di formati diversi. Abbiamo visto clienti passare dall'elaborazione di dozzine di documenti in poche ore a centinaia di documenti in pochi minuti, il tutto senza bisogno di competenze interne di machine learning. »

Angus Dorney, Co-CEO - Kablamo

«Amazon Textract è davvero impressionante. Abbiamo deciso di utilizzare Amazon Textract per rilevare diversi formati di documenti per elaborare informazioni e dati in maniera corretta ed efficiente. Questa funzione è pensata per riconoscere i diversi formati da cui il testo viene estratto, siano essi tabelle o moduli: un sogno che si avvera sul fronte dell’IA. Avevamo bisogno di una soluzione scalabile a vari documenti, dato che riceviamo regolarmente svariate tipologie di documenti e dobbiamo leggerli in maniera efficiente. Con un team snello, siamo in grado di consentire all'apprendimento automatico di gestire il lavoro pesante automatizzando la lettura di migliaia di documenti e consentendo al nostro team di concentrarsi su incarichi di ordine superiore».

Franklin Perez, Head of Software Development - MSP Recovery 

CAMELOT Management Consultants è uno specialista di consulenza leader a livello mondiale per la gestione della catena del valore nei processi, beni di consumo e industrie manifatturiere. L'azienda fa parte del gruppo CAMELOT con 1.800 dipendenti e sede a Mannheim, in Germania. L'approccio di consulenza integrato e la stretta collaborazione con rinomati specialisti della tecnologia, garantiscono il successo del progetto lungo tutte le fasi della consulenza: dal processo decisionale all'implementazione organizzativa e tecnica.

«Amazon Textract ci consente di estrarre testo ed elementi strutturati come moduli e tabelle dalle immagini con elevata precisione. Amazon Textract Query ci ha aiutato a migliorare drasticamente la qualità dell'estrazione delle informazioni da diversi documenti aziendali critici come schede di sicurezza o specifiche dei materiali. Il sistema di interrogazione in linguaggio naturale offre grande flessibilità e precisione, il che ha ridotto il carico di post-elaborazione e ci ha permesso di aggiungere nuovi documenti ai nostri strumenti di estrazione dei dati più rapidamente».

Thorsten Warnecke, Principal Head of PC Analytics - Camelot 

TekStream unisce consulenza aziendale, implementazione, servizi gestiti e competenze di reclutamento per aiutare le aziende a gestire gli enormi volumi di applicazioni, contenuti, servizi basati su Internet e dati macchina che sono stati creati negli ultimi dieci anni, oltre a sfruttare le soluzioni basate su cloud di nuova generazione.

«Amazon Textract ci consente di automatizzare le esigenze di elaborazione dei documenti per i nostri clienti. Con Textract Queries, saremo in grado di estrarre dati da una varietà di documenti con flessibilità e precisione ancora maggiori. Consideriamo questo un grande vantaggio in termini di produttività per i nostri clienti aziendali che saranno in grado di utilizzare la funzionalità Textract Queries come parte della nostra soluzione IDP per ottenere rapidamente le informazioni chiave dai loro documenti».

Rob Jansen, Chief Executive Officer - TekStream 

Envase fornisce software aziendali mission-critical per il sistema di gestione dei trasporti (TMS) basato su cloud e applicazioni mobili al settore del trasporto intermodale, con un focus centrale sulla nicchia del trasporto di merci. Il software unisce l'immissione degli ordini, la spedizione, il monitoraggio dei container, lo scambio elettronico di dati (EDI), la connettività API, l'imaging dei documenti, la fatturazione, i pagamenti e la business intelligence, tra le altre funzioni, in un unico sistema semplificato che fornisce l'efficienza del vettore e la visibilità del container sulla filiera intermodale.

«Amazon Textract Queries è una potente aggiunta al nostro arsenale di strumenti di elaborazione dei documenti, che semplifica l'elaborazione di nuovi tipi di documenti, consentendoci di acquisire punti dati utilizzando termini di settore comuni anziché una sintassi particolare e specifica dei documenti».

Bobby Land, CTO - Envase Technologies