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Cos'è il software OCR?
Cos'è il software OCR?
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è un software di riconoscimento del testo che trasforma documenti cartacei, foto e video in file di documenti digitali ricercabili. Elaborando un'immagine o un documento con l'OCR, le aziende li trasformano in PDF leggibili da una macchina che possono essere cercati, condivisi, modificati e utilizzati per l'analisi dei dati.
Una soluzione OCR può generare dati ricercabili da documenti scansionati, foto, video, file di immagine della fotocamera e PDF di sole immagini. L'utilizzo di un programma OCR elimina la necessità di inserire i dati manualmente, caricando informazioni digitalizzate in un database per la business intelligence, l'audit, l'elaborazione, la conformità o anche come parte di una più ampia automazione robotica dei processi (RPA).
Sono disponibili diversi strumenti OCR open source e SaaS, ognuno dei quali consente alle aziende di rilevare il linguaggio digitato o scritto a mano nelle immagini e trasformarlo in documenti ricercabili e leggibili da una macchina. Tra le opzioni disponibili, Amazon Textract è lo standard leader del settore per le aziende che desiderano una tecnologia di deep learning altamente scalabile per soddisfare le proprie esigenze. Textract va oltre il semplice OCR identificando il contenuto dei campi (come le coppie chiave-valore), il contesto delle informazioni, le informazioni all'interno delle tabelle e altro ancora.
Amazon Textract analizza ogni giorno miliardi di video e immagini, offrendo una suite completa di funzionalità intelligenti di elaborazione dei documenti. L'interfaccia di facile utilizzo è perfetta per chi non ha esperienza nel software di machine learning, con operazioni API intuitive che consentono di analizzare facilmente immagini e file PDF. Textract impara e migliora continuamente e Amazon aggiunge di continuo nuove funzionalità al servizio per garantire che le aziende possano trarne il massimo valore possibile.
Quali sono le funzionalità principali del software OCR?
Il software di riconoscimento ottico dei caratteri comprende diverse funzionalità che semplificano i processi aziendali.
Estrazione di testo dai moduli
Le organizzazioni dovrebbero cercare un software OCR in grado di estrarre i dati dei moduli contestualizzandoli. La conversione di un modulo in un paragrafo di testo nasconde i dati all'interno del modulo e lo rende meno utilizzabile. Invece, il software OCR dovrebbe convertire i moduli in formati di dati strutturati che possano essere facilmente caricati negli archivi dati a fini di analisi. L'immissione automatica dei dati riduce la probabilità di errori umani nel processo di immissione e accelera la digitalizzazione dei dati.
Amazon Textract utilizza modelli di IA per rilevare automaticamente le coppie chiave-valore nei documenti e nei moduli scansionati. Queste coppie chiave-valore, ad esempio la chiave “Nome” e il valore “nome della persona”, possono aiutare a contestualizzare i documenti e a supportare la raccolta, l'elaborazione e l'ordinamento dei dati. Textract estrae i dati e li trasforma in un formato JSON strutturato in modo che le piattaforme di business intelligence a valle possano facilmente acquisire ed elaborare i dati.
Estrazione di dati dalle celle di una tabella
Le tabelle sono un metodo standard per presentare le informazioni in un formato strutturato, in particolare nelle fatture aziendali, nei documenti fiscali o in altri documenti formali. Alcune piattaforme OCR hanno difficoltà a comprendere il formato implicito nelle colonne e nelle righe di una tabella. I principali strumenti OCR sono in grado di estrarre testo da tabelle e celle di tabella preservandone le relazioni strutturali. Un motore OCR che supporti questa funzionalità è fondamentale per qualsiasi campo che si basa su dati di testo estratti da tabelle.
Amazon Textract è in grado di estrarre dati da tabelle e singole celle di tabella restituendo i risultati sotto forma di file TXT, CSV o JSON, a seconda delle necessità specifiche dell'azienda. Le tabelle vengono restituite come oggetti Block, in grado di distinguere tra titoli di tabella e parole che rientrano in specifiche categorie di colonne o righe utilizzando una forma di riconoscimento ottico delle parole.
Identificazione automatica dei layout
Le aziende dovranno probabilmente interagire con documenti con una varietà di formati, stili e contenuti diversi. Ad esempio, un'azienda potrebbe dover elaborare fatture numeriche, importare lunghi documenti scritti, interagire con i white paper ed esaminare contratti con firme, nomi e indirizzi. Comprendere questi diversi layout e come sono strutturate le informazioni è una funzionalità essenziale dei motori OCR.
Amazon Textract è in grado di rilevare e classificare gli elementi chiave di diversi layout, identificando tabelle, intestazioni, piè di pagina, paragrafi, aggiunte scritte a mano, titoli e firme. Utilizzando i riquadri di delimitazione, Amazon Textract è in grado di individuare metadati univoci per ogni elemento, creando un documento ricercabile che rispecchia il layout originale.
Rilevamento automatico delle firme
Le firme sono un elemento imprescindibile dei contratti, a scopo di verifica e nei file di conformità. Le aziende devono essere in grado di rilevare rapidamente se un documento contiene le firme richieste senza dover leggere effettivamente interi contratti. Il software di riconoscimento ottico dei caratteri in grado di scansionare i documenti per identificare le firme elimina la necessità di una revisione manuale dei contratti, accelerando il processo di verifica dei documenti.
Amazon Textract identifica istantaneamente i segni scritti a mano su una pagina, utilizzando le sue capacità analitiche per identificare la grafia corsiva o altri fattori che contribuiscono ad accertare una firma. Dopodiché, Textract segnala agli utenti l'ubicazione delle firme all'interno dei documenti legali scansionati, consentendo loro di passare direttamente a una particolare area del documento e verificarne la presenza. Le aziende possono utilizzare questo processo in combinazione con l'RPA per richiedere automaticamente le firme, se un documento fondamentale non le riporta.
Estrazione basata su query
Per risparmiare tempo, le aziende possono interrogare direttamente i propri documenti digitalizzati, ottenendo immediatamente l'accesso alle risposte alle loro domande. Ad esempio, invece di leggere un intero documento, possono eseguire una ricerca per individuare una determinata data, un nome o un'altra informazione specifica. Mentre i tradizionali motori OCR si limitano a digitalizzare i documenti, le moderne soluzioni software sono in grado di creare anche un database interrogabile dagli utenti.
Ad esempio, Amazon Textract può interrogare il documento per ottenere informazioni specifiche. Se un utente digita “Qual è il numero di riferimento del pagamento del cliente?”, Amazon Textract si attiva per cercare queste informazioni nel documento e quindi restituirle all'utente. In questo processo Textract utilizza le funzionalità AnalyzeDocument e GetDocumentAnalysis, consentendo agli utenti di cercare tutte le informazioni che desiderano nel documento. Gli utenti possono creare query personalizzate adattando l'output del modello ai documenti della propria azienda. L'adattamento del modello con annotazioni o etichette aggiuntive per casi d'uso e scenari aziendali specifici può ampliare significativamente la gamma di opzioni di query.
Supporto all'estrazione basato su codice
Il supporto all'estrazione basato su codice consente alle aziende di integrare gli strumenti OCR nei sistemi di backend combinandoli con altri strumenti come carichi di lavoro RPA, strumenti GUI e altri sistemi di backend. L'integrazione dell'OCR tramite codice aiuta a espandere le funzionalità degli strumenti OCR, con API che collegano questo software ad altre applicazioni. Amazon Textract offre una gamma di API che le aziende possono utilizzare per semplificare ulteriormente i processi aziendali e automatizzare le procedure interne a un grado maggiore.
In che modo l'OCR estrae il testo dai moduli?
Se la tua organizzazione ha casi d'uso specifici per i quali prevedi di utilizzare l'OCR, cerca un software di riconoscimento ottico dei caratteri specifico per tale caso d'uso. Alcuni casi d'uso comuni sono:
Fatture e ricevute
Le fatture e le ricevute includono dati fortemente strutturati, tra cui cifre di fatturazione, informazioni fiscali, dettagli sulla valuta, numeri di conto e nomi. I motori OCR come Amazon Textract possono semplificare la raccolta di queste informazioni, automatizzando la raccolta dei dati e semplificando la fatturazione e i processi finanziari. Associando la tecnologia OCR ad altri software aziendali, le aziende possono automatizzare la scansione delle fatture, l'avvio dei rimborsi e il rimborso degli utenti per gli acquisti relativi all'azienda.
Documenti d'identità
L'utilizzo di motori OCR per elaborare i documenti di identità è un altro caso d'uso comune per le aziende. Le organizzazioni che devono estrarre informazioni da passaporti, patenti di guida, carte di cittadinanza o altri documenti basati sull'identità possono utilizzare i motori OCR per semplificare l'onboarding, la conformità, il controllo degli accessi e la raccolta dei dati. L'integrazione di una piattaforma OCR come Textract nella tua azienda può migliorare l'esperienza dei clienti riducendo al contempo il carico di lavoro del personale amministrativo, il quale non dovrà più elaborare i file di immagine manualmente.
Richieste di prestito
Il processo per richiedere un prestito include la raccolta di numerosi documenti, che vanno da estratti conto bancari, documenti di identità, dichiarazioni dei redditi per più anni, rapporti di credito, lettere dei datori di lavoro e altro, a seconda dello scopo del prestito. Utilizzando la tecnologia OCR per elaborare questi documenti, le aziende possono risparmiare tempo e velocizzare l'aggiornamento dello stato di avanzamento di una richiesta di prestito. Gli istituti finanziari possono anche fare affidamento su strumenti come Amazon Textract per rimuovere eventuali errori causati dall'uomo nell'immissione manuale dei dati e garantire che tutti ricevano una valutazione equa ai fini dell'ottenimento di un prestito.
In che modo AWS può supportare le tue esigenze di OCR?
Le aziende che sfruttano al massimo l'OCR possono accelerare l'elaborazione dei documenti, raccogliere rapidamente dati dai moduli e migliorare tutti i processi aziendali che si basano su documenti digitati, scritti a mano o scansionati. Amazon Textract è in grado di rilevare testo stampato e grafia in inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano e portoghese. È in grado di estrarre dati etichettati esplicitamente, dati impliciti e voci da un elenco dettagliato di beni o servizi da quasi tutte le fatture o ricevute senza modelli o configurazioni. Consente anche di accedere a diverse funzionalità avanzate per la personalizzazione specifica del caso d'uso e altro ancora.
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