AWS 딥 러닝 AMI에는 이제 아파치 MXNet 0.11과 텐서플로우 1.3.0이 포함됩니다.
AWS 딥 러닝 Amazon 머신 이미지 (AMI) 는 AWS에서 안정적이고 안전하며 확장 가능한 딥 러닝 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. AMI에는 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치되어 있습니다. 정교한 AI 모델을 학습하고 클라우드에서 확장할 수 있는 GPU 드라이버와 라이브러리가 있습니다.
AWS 딥 러닝 AMI의 최신 릴리스는 우분투 및 아마존 리눅스 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. AMI에는 몇 가지 업데이트가 포함되어 있는데, 그 중 가장 눈에 띄는 것은 Keras 지원이 포함된 MXNet 0.11입니다. 이제 Keras 1.2를 실행하는 사용자를 위한 백엔드 옵션으로 MXNet을 사용할 수 있습니다. MXNet은 학습을 위해 여러 GPU를 간단하게 설정할 수 있는 방법과 거의 선형적으로 확장되는 뛰어난 성능을 제공합니다. MXNet을 Keras용 백엔드로 사용할 때의 이점에 대해 자세히 알아보려면 NVIDIA의 블로그를 참조하십시오. 또한 AMI는 이제 최신 버전의 텐서플로 (버전 1.3.0) 에서도 실행됩니다.
AMI 사용은 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 단계별 가이드를 따르십시오.
AMI의 전체 딥 러닝 프레임워크 및 GPU 드라이버 목록 (우분투 및 Amazon Linux 버전 모두) 은 다음과 같습니다.
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
케라스 1.2.2 (MXNet 0.11을 지원하는 DMLC 포크)
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
토치 (마스터 브랜치) CUDA 툴킷 8.0
cuDNN 5.1
엔비디아 드라이버 375.66