게시된 날짜: Nov 29, 2017
이제 AWS IoT Analytics를 사용하여 대량의 IoT 데이터를 정리, 처리, 보강, 저장 및 분석할 수 있습니다. 이는 IoT 데이터에 대한 분석을 실행하고 IoT 애플리케이션 및 Machine Learning 사용 사례에 대해 보다 유용하고 정확한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 얻는 가장 쉬운 방법입니다.
AWS IoT Analytics에는 예방적 유지관리, 자산 사용 패턴, 장애 프로파일링 등 일반적인 IoT 사용 사례에 대해 특별히 설계된 데이터 준비 기능이 포함되어 있습니다. IoT Analytics는 AWS IoT Core에 연결된 디바이스에서 데이터를 캡처하고 분석을 위해 시계열 데이터베이스에 저장하기 전에 해당 데이터를 필터링, 변환 및 보강합니다. 디바이스에서 필요한 데이터만 수집하도록 서비스를 설정하고, 데이터를 처리하는 데 수학적 변환을 적용하고, 처리된 데이터를 저장하기 전에 디바이스 유형 및 위치와 같은 디바이스별 메타데이터로 데이터를 보강할 수 있습니다. 그런 다음 기본 SQL 쿼리 엔진을 사용하여 임시 쿼리를 실행하거나 통계적 추론 및 시계열 분석과 같은 더욱 복잡한 처리 및 분석을 수행하는 데 IoT Analytics를 사용할 수 있습니다.
AWS IoT Analytics는 미국 서부(포틀랜드), 미국 동부(버지니아 북부) 및 남동부(오하이오)에서 미리 보기로 이용 가능하며, 더 많은 위치가 예정되어 있습니다.
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