게시된 날짜: Jan 25, 2018
AWS Deep Learning AMI는 머신 러닝을 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 방법 중 하나입니다. 소스 코드가 포함되는 AMI는 이제 NVidia CUDA 9 및 cuDNN 7 드라이버를 지원하는 TensorFlow 1.5.0-rc1과 함께 제공됩니다. 이러한 드라이버는 EC2 P3을 구동하는 V100 Volta GPU를 활용합니다. Conda 기반의 Deep Learning AMI는 이제 최신 프레임워크 버전인 Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 및 Theano 1.0과 함께 제공됩니다. 또한 Conda 기반 AMI는 TensorFlow 모델의 모니터링 및 디버깅을 위한 TensorBoard를 포함하며, TensorFlow 모델을 내보내고 gRPC 서비스를 실행하는 서버를 생성해 모델을 서비스하기 위한 TensorFlow Serving을 포함합니다. Apache MXNet 사용자는 이제 MXNet Model Server의 이점을 활용하여 해당 모델을 위한 HTTP 기반 추론 API를 빠르게 배포할 수 있습니다.
Ubuntu 및 Amazon Linux 플랫폼을 위한 모든 AMI는 스펙터 및 멜트다운 취약점 해결을 위한 보안 패치가 포함된 최신 NVidia GPU 드라이버 및 운영 체제 버전으로 업데이트되었습니다. AWS Deep Learning AMI를 시작하는 방법은 빠르고 간단합니다. AMI의 최신 릴리스는 AWS Marketplace에서 사용할 수 있습니다.