게시된 날짜: Aug 3, 2021
오늘 Amazon SageMaker의 SageMaker 노트북 인스턴스용 Amazon EC2 M5d, R5, P3dn, G4dn 인스턴스 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 지원되는 지역의 고객은 이 인스턴스 유형을 사용해 SageMaker 노트북 인스턴스를 시작할 수 있습니다.
Amazon EC2 R5 인스턴스는 메모리 최적화 인스턴스입니다. 이 제품은 고성능 데이터베이스, 분산 웹 규모 인 메모리 캐시, 중형 인 메모리 데이터베이스, 실 시간 빅 데이터 분석과 같은 메모리 집약적 애플리케이션과 다른 엔터프라이즈 애플리케이션에 매우 적합합니다.
Amazon EC2 M5d 인스턴스는 호스트 서버에 물리적으로 연결된 NVMe 기반 SSD 블록 수준 인스턴스 스토리지로 구동하는 M5 인스턴스를 제공합니다. M5d 인스턴스는 데이터 로깅과 미디어 처리와 같이 컴퓨팅과 메모리 리소스의 균형과 더불어 지연 시간이 짧은 고속 로컬 블록 스토리지가 필요한 워크로드에 이상적입니다.
Amazon EC2 P3dn 인스턴스는 분산 기계 학습 및 HPC 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 더 빠른 네트워킹, 추가 vCPU를 갖춘 새로운 프로세서, 2배로 늘어난 GPU 메모리 및 빠른 로컬 인스턴스 스토리지를 통해 개발자는 여러 인스턴스에 걸쳐 작업을 확장함으로써 단일 인스턴스에서 성능을 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 ML 모델을 교육하거나 확장을 통해 더 많은 HPC 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다.
Amazon EC2 G4dn 인스턴스는 NVIDIA T4 GPU에서 제공합니다. 이것은 기계 학습 추론 및 소규모 교육을 위한 클라우드에서 가장 저렴한 GPU 기반 인스턴스입니다. 또한 성능이 우수하고, CUDA, CuDNN, NVENC 등의 NVIDIA 라이브러리를 사용하는 NVIDIA GPU에 최적화된 그래픽 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 솔루션입니다. 최대 8 NVIDIA T4 GPU, 96 vCPU, 100 Gbp 네트워킹과 1.8TB 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공하며, 베어 메탈 인스턴스로 사용할 수도 있습니다.
Amazon SageMaker 노트북 인스턴스는 Jupyter 노트북 앱을 실행하는 기계 학습(ML) 컴퓨팅 인스턴스입니다. SageMaker는 인스턴스 및 관련 리소스 생성을 관리합니다. 노트북 인스턴스에서 Jupyter 노트북을 사용하여 데이터를 준비 및 처리하고 모델을 교육할 코드를 작성하며 SageMaker 호스팅에 모델을 배포하고 모델을 테스트 또는 검증하세요. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 설명서를 참조하세요.