게시된 날짜: Jul 14, 2023
이제 고객은 데이터 세트를 보다 쉽게 수정할 수 있도록 Amazon Personalize를 통해 기존 스키마에 열을 추가할 수 있게 되었습니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터 세트를 사용해 고객을 대신하여 사용자 지정 개인화 모델을 훈련합니다. 고객은 기존 데이터 세트를 수정하여 향상된 비즈니스 로직을 위한 새 필터링 열을 추가하고 모델 훈련을 개선할 수 있는 새 열을 추가합니다. 이전에는 고객이 새 열을 추가하려면 데이터 세트 수준에서 시작하여 기존 리소스를 재현해야 했습니다. 이 기능을 통해 고객이 리소스를 재현하지 않고도 스키마를 빠르게 업데이트하여 열을 추가할 수 있습니다.
기존 데이터 세트에 열을 추가하려면 Personalize 콘솔에서 데이터 세트를 선택하고 “스키마 바꾸기”를 클릭하기만 하면 됩니다. 새 열을 추가하고 새 데이터를 가져옵니다. 그런 다음 새 열을 필터링할 수 있습니다. 새 열을 훈련에 사용하려면 기존 솔루션을 복제하고 훈련할 새 열을 선택한 다음 새 솔루션 버전을 훈련하면 됩니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.