게시된 날짜: Jul 25, 2023
이제 Amazon SageMaker Canvas는 Amazon Textract 기반의 바로 사용 가능한 모델인 문서 쿼리를 지원합니다. 문서 쿼리를 통해 문서 구조(테이블, 양식, 필드, 중첩된 데이터)에 대한 사전 지식 없이 자연어를 사용하여 구조화된 문서에서 추출하려는 데이터를 지정할 수 있습니다. 따라서 추출된 데이터 내에서 수동 처리 및 검색을 수행할 필요가 없으므로 시간이 절약되고 인적 오류가 줄어듭니다.
SageMaker Canvas는 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 직접 생성할 수 있도록 도와주는 시각적 인터페이스입니다. 이번 출시 이전에 Canvas는 문서에서 텍스트, 표 및 양식 같은 정보를 추출할 수 있는 바로 사용 가능한 모델을 제공했습니다. 그러나 임시 질문(예: “3분기 영업에서 발생한 총 수익은 얼마입니까?“)에 답하려면 추출된 정보를 검색하고 처리해야 했는데, 이는 비효율적이고 시간이 많이 소요되는 작업이었습니다. 문서 쿼리를 사용하면 자연어 질문(예: “고객 이름이 무엇입니까?”)을 통해 필요한 정보를 지정하고 코드를 작성할 필요 없이 문서 내 위치와 함께 정확한 정보(예: “John Doe”)를 받을 수 있습니다.
시작하려면 Amazon SageMaker Canvas에 로그인하고 바로 사용 가능한 모델 목록에서 제공되는 새 문서 쿼리 모델에 액세스하면 됩니다. 문서를 업로드하기만 하면 자연어 질문을 사용하여 필요한 답을 얻을 수 있습니다.
이 새로운 기능은 현재 SageMaker Canvas가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Textract 요금이 적용됩니다. 자세한 내용은 제품 설명서를 참조하세요.