게시된 날짜: Jul 25, 2023

Amazon Personalize는 고객이 각 사용자에 대해 검색 결과를 개인화하고 검색 요구 사항을 예측하는 데 도움을 주는 자체 관리형 OpenSearch와의 새로운 통합 기능을 출시했습니다. OpenSearch의 Amazon Personalize 검색 순위 플러그인은 고객이 기계 학습 전문 지식 없이도 Amazon Personalize에서 제공하는 딥 러닝 기능을 활용하고 OpenSearch 검색 결과에 개인화를 추가할 수 있도록 지원합니다.

검색은 특정 제품을 찾는 개인의 높은 의도를 가진 트래픽을 유도하므로 사용자를 참여시키는 데 매우 중요합니다. 지금까지는 인프라 한계나 기계 학습 전문 지식 부족으로 인해 사용자에게 정확한 검색 결과를 제공하는 데 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 사용자가 검색하는 항목을 찾지 못하는 사례가 증가했습니다. 고객은 개인화된 검색을 통해 기존의 키워드 매칭 접근 방식을 넘어 관심사, 컨텍스트, 과거 상호 작용을 기반으로 특정 사용자의 검색 결과에서 항목의 정확도를 실시간으로 높일 수 있습니다. 또한 고객은 모든 검색 쿼리의 개인화 수준을 세밀하게 조정하여 검색 경험을 더욱 효과적으로 제어할 수 있으므로 검색으로부터 최종 사용자 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.

시작하려면 OpenSearch 클러스터를 설정한 다음, ‘Personalized-Ranking’ 레시피로 Amazon Personalize 캠페인을 설정하고, 마지막으로 Amazon Personalize 검색 순위 플러그인을 설치 및 구성하면 됩니다. OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 결과를 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서로 이동하세요.