Stability AI의 SDXL 1.0 기초 모델, 이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용 가능

오늘부터 Stability AI의 Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0) 기초 모델을 기계 학습(ML) 허브인 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 ML을 빠르게 시작할 수 있도록 사전 훈련된 모델, 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 솔루션을 제공합니다. SageMaker Studio에서 클릭 몇 번으로 또는 SageMaker Python SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 SDXL 1.0을 배포하고 사용할 수 있습니다.

SDXL 1.0은 Stable Diffusion의 진화이자 이미지용 생성형 AI의 차세대 개척지입니다. 이 모델은 포토리얼리즘을 비롯한 다양한 예술 기법에서 복잡한 개념의 이미지를 현재 사용 중인 최상의 이미지 모델을 능가하는 품질 수준으로 생성할 수 있습니다. 원래 Stable Diffusion 시리즈와 같이 SDXL 1.0은 프롬프트의 의도에 따라 더 간단한 프롬프트 요구 사항으로 고도로 사용자 지정 가능합니다. 또한 손과 텍스트, 공간적으로 배치된 객체 및 사람과 같은 어려운 개념을 생성하는 능력을 보여줍니다.

이제 Pipelines, Debugger 또는 컨테이너 로그와 같은 SageMaker 기능을 사용하여 SDXL 1.0 모델 성능 및 MLOps 제어가 결합된 장점을 확보할 수 있습니다. 모델은 VPC가 제어하는 AWS 보안 환경에 배포되어 데이터 보안을 보장할 수 있습니다.

SDXL 1.0은 현재 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 유럽 서부, 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) 리전의 SageMaker JumpStart에서 처음으로 사용할 수 있습니다. 추론 작업에 최적화된 AWS Inferentia2 인스턴스에 배포하여 우수한 가격 대비 성능으로 결과를 도출할 수 있습니다. SageMaker JumpStart를 통해 SDXL 1.0을 시작하려면 설명서 및 블로그를 참조하세요.