게시된 날짜: Sep 5, 2023
이제 Amazon Personalize는 데이터 세트 열 한도를 확장하여 실험의 필요성을 줄임으로써 기계 학습 기반 개인화를 더 쉽게 구현하도록 지원합니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터 세트를 사용해 고객을 대신하여 맞춤형 개인화 모델을 훈련합니다. 일부 고객은 데이터 세트의 열 한도 내에 맞추면서 모델 성능을 최적화하기 위해 데이터 세트를 여러 번 반복하여 실험합니다. AWS는 이번 출시를 통해 실험의 필요성을 줄이고 구현을 가속화하기 위해 열 한도를 늘렸습니다. 이제 고객은 항목 데이터 세트에 두 배 많은 열 수(100개 열), 사용자 데이터 세트에 5배 많은 열(25개 열)을 가져올 수 있습니다. 이러한 한도 증가로 고객은 이제 더 많은 데이터를 가져와 Personalize가 모델 성능을 최적화하도록 할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서로 이동하세요.