게시된 날짜: Sep 25, 2023
이제 Amazon SageMaker Model Monitor를 통해 모니터링 작업을 일회성으로 실행하여 필요에 따라 기계 학습 및 데이터 성능에 대한 결과를 얻을 수 있습니다. 온디맨드 모니터링 작업을 실행하면 필요에 따라 ML의 특정 측면을 유연하게 모니터링할 수 있으며 문제 해결 같은 불규칙한 모니터링이 필요한 상황에 맞게 조정할 수 있습니다.
고객은 SageMaker Model Monitor를 사용하여 데이터 품질, 모델 품질, 모델 바이어스 드리프트, 설명 가능성(예: 기능 속성 드리프트)의 4가지 주요 영역에서 기계 학습 모델 및 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 정기적인 간격(예: 1~24시간마다)으로 ML 시스템을 추적하도록 예약된 모델 모니터링 작업을 설정할 수 있습니다. 또한 이 새로운 기능을 통해 필요에 따라 온디맨드 모니터링 작업을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 고객은 배치 추론 작업을 마친 후 단일 모니터링 작업을 시작하여 몇 분 내에 배치 추론 모델 및 데이터에 대한 모니터링 결과를 얻거나 온디맨드 모니터링 작업을 실행하여 신속하게 문제를 해결하고 반복할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Model Monitor를 통한 일회성 모니터링 작업은 현재 Amazon SageMaker Model Monitor가 제공되는 모든 Amazon Web Services 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon SageMaker Model Monitor를 통해 일회성 모니터링 작업을 예약하면 됩니다. 자세한 내용은 Model Monitor 예약 구성을 참조하세요. SageMaker Model Monitor에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서를 참조하세요.