게시된 날짜: Oct 13, 2023
Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 기능으로, 이러한 콘텐츠를 대규모로 더 쉽게 찾고 제거할 수 있도록 지원합니다. 소셜 미디어, 게임, 광고 등 여러 산업의 고객이 Rekognition의 콘텐츠 조정 기능을 사용하여 브랜드 평판을 보호하고 안전한 사용자 커뮤니티를 조성합니다. 이제 고객은 사용자 지정 조정 기능을 통해 20개 정도의 주석이 달린 이미지가 포함된 어댑터를 1시간 내에 훈련시켜 비즈니스별 데이터에 대한 조정 딥 러닝 모델의 정확도를 높일 수 있습니다.
고객은 사용자 정의 어댑터를 훈련하여 거짓 긍정(예: 비즈니스에 적합하지만 조정 레이블이 있는 모델에 의해 플래그가 지정된 이미지)을 줄이거나 거짓 부정(예: 비즈니스에 적합하지 않지만 조정 레이블로 플래그가 지정되지 않은 이미지)을 줄일 수 있습니다. 이러한 사용자 지정 어댑터는 딥러닝 조정 모델의 기능을 확장하여 훈련에 사용되는 이미지를 더 정확하게 감지합니다. 고객은 훈련된 어댑터의 고유 ID를 기존 DetectModerationLabels API 작업에 제공하여 이미지를 처리할 수 있습니다. Amazon Rekognition 사용자 지정 조정을 통해 고객은 ML 전문 지식 없이도 조정 딥 러닝 모델을 맞춤 구성하여 특정 조정 사용 사례에 따라 성능을 개선할 수 있습니다.
이 업데이트는 이제 Amazon Rekognition 사용자 지정 레이블이 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 새 모델을 사용해 보려면 Amazon Rekognition 콘솔을 방문하여 이미지를 조정해 보세요. 자세한 내용은 Amazon Rekognition 콘텐츠 조정 설명서를 참조하세요.