Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진, 이제 정식 버전으로 제공

게시된 날짜: Nov 29, 2023

오늘 AWS는 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 정식 출시를 발표했습니다. OpenSearch Serverless 벡터 엔진은 간단하고 확장 가능한 고성능 벡터 데이터베이스로, 개발자가 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 기계 학습(ML)으로 강화된 검색 경험 및 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 벡터 엔진의 비용 효율적이고 안전하며 성숙한 서버리스 플랫폼을 사용하여 애플리케이션 프로토타입 제작에서 프로덕션까지 원활하게 전환할 수 있습니다. 

생성형 AI 모델은 의미론적 의미를 포함하여 고객의 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오 데이터의 수치적 표현인 벡터 임베딩으로 데이터를 표현합니다. 벡터 표현을 사용하면 의미상 유사한 데이터를 가까운 거리에 배치할 수 있으므로 벡터 엔진이 상황에 맞는 결과를 반환할 수 있습니다. 개발자는 벡터 엔진을 사용하여 수천 차원의 수십억 개의 벡터 임베딩을 밀리초 만에 저장, 업데이트 및 검색할 수 있습니다. 높은 성능의 유사성 검색 기능을 어휘 검색 및 애플리케이션과 결합하여 밀리초 단위의 일관된 응답 시간으로 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 벡터 엔진은 OpenSearch 클라이언트 및 오픈 소스 도구(예: LangChain)와 호환되므로 다양한 기술을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

벡터 엔진은 현재 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드) 등 전 세계 8개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 

OpenSearch Serverless 벡터 엔진은 오픈 소스 OpenSearch 프로젝트의 k-최근접 이웃(k-NN) 검색 기능으로 구동됩니다. 시작하려면 다음 리소스 목록을 참조하세요.