게시된 날짜: Nov 27, 2023
오늘 Amazon Redshift Serverless는 클라우드 데이터 웨어하우징의 차세대 인공 지능(AI) 기반 확장 및 최적화의 평가판을 공개했습니다. Amazon Redshift Serverless는 AI 기술을 사용하여 데이터 볼륨 변경, 동시 사용자, 쿼리 복잡성 등 모든 주요 차원의 워크로드 변경에 따라 자동으로 확장하므로 가격 성능 목표를 충족하고 유지할 수 있습니다. 내부 테스트는 이러한 최적화를 통해 수동 개입 없이도 가변적인 워크로드에 최대 10배 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공할 수 있음을 보여줍니다.
Amazon Redshift Serverless는 이러한 새로운 AI 기반 확장 및 최적화를 통해 쿼리 복잡성, 데이터 볼륨 등의 차원을 기반으로 워크로드 패턴을 학습합니다. 하루 종일 지속적으로 리소스를 조정하여 맞춤형 성능 최적화를 적용하고, 실제 워크로드 요구에 따라 용량을 자동으로 사전에 조정합니다. 또한 Amazon Redshift Serverless는 자동 구체화된 뷰, 정렬 순서 등 이미 선도적인 Amazon Redshift의 기존 자체 튜닝 기능을 능가하는 새로운 시스템 전반의 AI 강화 최적화 및 예측 기능을 도입합니다. 예를 들어, 기존 인코딩이 현재 달성할 수 있는 수준 이상으로 데이터를 자동으로 구성하는 ML 강화 정렬 기술을 사용합니다. 가격 대비 성능 슬라이더를 사용하여 워크로드에 대해 원하는 가격 대비 성능 목표를 설정할 수 있습니다.
AI 기반 확장 및 최적화는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드), 유럽(스톡홀름) AWS 리전에서 평가판으로 제공됩니다.
시작하려면 Amazon Redshift Serverless의 평가판 생성 작업 그룹을 사용하여 Amazon Redshift Serverless를 생성하면 됩니다. 평가판 기능은 주로 평가 및 테스트 목적으로 제공되며 프로덕션 시스템에서 사용해서는 안 됩니다. 평가판 이용 약관은 AWS 서비스 약관: 베타 서비스 참여 섹션을 참조하세요.
자세한 내용은 다음 리소스 목록을 참조하세요.