게시된 날짜: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 완전 통합형 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 2023년 7월, AWS는 도커 이미지 모음인 Amazon SageMaker Distribution을 출시했으며, 여기에는 Amazon SageMaker Studio와 Amazon Studio Lab에서 가장 유명한 ML용 라이브러리가 포함되어 있습니다. 오늘 AWS는 데이터 사이언티스트와 ML 개발자가 가장 많이 사용하는 두 가지 IDE인 Visual Studio Code Open Source(Code-OSS) 기반의 코드 편집기와 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 JupyterLab에 대한 Amazon SageMaker Distribution의 지원을 확장했습니다.
SageMaker Distribution을 사용하면 ML 실무자가 원하는 IDE에서 ML 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다. IDE에는 최신 버전의 SageMaker Distribution 이미지가 사전 로드되어 있습니다. 사전 빌드된 이미지에는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn 및 pandas와 같은 인기 있는 python 패키지, JupyterLab 및 코드 편집기과 같은 IDE를 비롯한 가장 유명한 라이브러리가 함께 제공됩니다. 설치된 이러한 라이브러리 및 패키지의 버전은 서로 호환됩니다. SageMaker Distribution 이미지를 사용하여 SageMaker 훈련 작업을 실행할 수도 있으므로 고객은 이제 Studio 노트북과 SageMaker 훈련에서 동일한 런타임을 사용하여 로컬 실험에서 배치 실행으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
SageMaker Distribution은 이제 모든 상용 AWS 리전에서 GPU 변형 및 CPU 변형으로 사용할 수 있습니다. 이제 ECR 갤러리 또는 GitHub를 통해 액세스하여 SageMaker Distribution을 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 블로그 게시물 및 SageMaker 설명서를 참조하세요.