게시된 날짜: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock은 선도적인 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 간편한 방법을 제공합니다. Amazon Bedrock의 지속적인 사전 훈련은 안전한 관리형 환경에서 Amazon Titan Text Express 및 Amazon Titan Text Lite FM을 훈련하고 레이블이 지정되지 않은 자체 데이터를 사용하여 사용자 지정할 수 있는 새로운 기능입니다. 모델은 시간이 지남에 따라 다양한 주제, 장르 및 컨텍스트에 걸친 데이터로 지속적으로 사전 훈련을 받게 되므로, 더욱 강력해지고 폭넓은 지식과 적응성을 쌓아 도메인 이외의 데이터를 더 효율적으로 처리하는 방법을 학습하여 조직에 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.
조직은 비즈니스 용어를 반영하는 도메인별 애플리케이션을 구축하고자 합니다. 그러나 많은 FM은 공개적으로 이용 가능한 대규모 데이터로 훈련하기 때문에 고도로 전문화된 도메인에는 적합하지 않습니다. 도메인과 관련성이 높은 지식을 갖춘 FM을 만들기 위해 레이블이 지정되지 않은 방대한 데이터 세트를 활용하는 지속적인 사전 훈련에 참여할 수 있습니다. Bedrock의 지속적인 사전 훈련을 통해 모델을 원래 훈련 수준을 넘어 새롭고 다양한 데이터에 노출함으로써 도메인 외 학습 문제를 해결할 수 있습니다. 지속적인 사전 훈련을 통해 도메인에서 사용되는 언어를 포함하도록 모델의 이해도를 확장하고 비즈니스에 대한 모델의 전반적인 역량을 향상시킬 수 있습니다.
Amazon Bedrock의 지속적인 사전 훈련은 현재 미국 동부(버지니아 북부)와 미국 서부(오레곤)의 AWS 리전에서 평가판으로 이용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS 뉴스 출시 블로그, Amazon Titan 제품 페이지 및 설명서를 참조하세요. Amazon Bedrock의 지속적인 사전 훈련을 시작하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.