게시된 날짜: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock은 기초 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. 이제 Amazon Bedrock이 Amazon Titan Text Lite 및 Amazon Titan Text Express FM과 함께 Meta Llama 2 및 Cohere Command Light에 대한 미세 조정을 지원함에 따라 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 특정 작업의 모델 정확도를 높일 수 있게 되었습니다.
레이블이 지정된 소규모의 데이터 세트를 보유하고 특정 작업에 맞게 모델을 전문화하려는 조직은 미세 조정이라는 프로세스를 사용합니다. 이 프로세스는 모델의 파라미터를 조정하여 비즈니스에 보다 구체적인 출력을 생성합니다. 파라미터는 모델이 훈련 중에 학습한 내용을 나타내며, 이를 조정하면 모델의 지식과 기능을 구체화하여 조직의 컨텍스트 내에서 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Amazon S3에서 레이블이 지정된 소수의 예제를 사용하면 대용량 데이터에 주석을 표시하지 않고도 모델을 미세 조정할 수 있습니다. Bedrock은 사용자만 액세스할 수 있는 기본 기초 모델의 개별 사본을 만들고 이 모델의 비공개 사본을 훈련합니다. 콘텐츠는 원본 기본 모델을 훈련하는 데 사용되지 않습니다. Amazon Bedrock API에 액세스하고 모델 미세 조정 데이터를 안전하게 제공하도록 Amazon VPC 설정을 구성할 수 있습니다.
Meta Llama 2, Cohere Command Light 및 Amazon Titan Text FM은 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전의 Amazon Bedrock에서 미세 조정할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS 뉴스 출시 블로그, Amazon Bedrock 제품 페이지 및 설명서를 참조하세요. Amazon Bedrock에서 미세 조정하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.