게시된 날짜: Dec 15, 2023
AWS는 오늘 고객의 3D 씬에서 IoT 데이터를 시각화하는 데 도움이 되도록 데이터 쿼리 구성을 자동화하는 AWS IoT TwinMaker Scene Viewer의 Auto Query 기능을 발표했습니다.
이전에는 고객이 Scene Viewer에서 데이터 쿼리를 수동으로 구성하여 3D 씬의 객체에 바인딩된 IoT 데이터를 식별했습니다. 이러한 프로세스는 시간이 많이 걸리고 확장 속도도 느렸습니다. 이제 고객은 Auto Query 기능을 사용하여 3D 씬의 객체를 AWS IoT TwinMaker의 IoT 데이터와 바인딩하는 데이터 쿼리를 자동으로 구성할 수 있습니다. 데이터가 바인딩되면 고객은 입력 데이터를 기반으로 3D 모델의 색상을 변경하거나 태그 아이콘을 업데이트하는 등의 3D 시각화를 다양한 유형으로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 고객이 디지털 트윈을 보다 빠르게 확장하고 운영 팀에 유용한 대시보드 환경을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Auto Query 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(뭄바이), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 등의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
Auto Query 기능을 사용하여 시작하려면 다음 리소스를 참조하세요.