게시된 날짜: Jan 25, 2024
QuickSight의 Amazon Q를 이제 기존 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전 외에도 유럽(프랑크푸르트)(eu-central-1) 리전에서 평가판으로 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon Bedrock 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 QuickSight의 Amazon Q를 활용하면 쉽고 빠르게 데이터를 탐색하고, 데이터 통찰력을 발견하고, 결과를 다른 사람과 공유할 수 있습니다. QuickSight Q 구독자는 QuickSight의 평가판 관리자를 통해 평가판을 활성화하여 지금 바로 시작할 수 있습니다.
QuickSight의 Amazon Q를 사용하는 비즈니스 사용자는 데이터에 대해 설명하는 매력적인 데이터 스토리를 생성하고, 대시보드 요약을 생성하여 데이터에서 얻은 주요 통찰력을 몇 초 만에 공유하고, 대시보드 및 보고서에서 답변을 찾지 못한 질문에도 재구상된 Q&A 경험을 통해 자신 있게 답변할 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 자연어로 설명을 제공하기만 하면 몇 초 만에 시각적 개체를 만들고, 계산을 작성하고, 시각적 개체를 구체화할 수 있습니다.
QuickSight의 Amazon Q는 데이터 패턴을 기반으로 예측을 생성하고 콘텐츠에서 통찰력 및 권장 사항을 생성하는 기계 학습 모델을 사용합니다. 출력은 확률에 따라 산출되므로 사용 사례에 적합한 정확도를 평가해야 합니다. 여기에는 해당 출력을 사람이 검토하는 것도 포함됩니다. 귀하와 귀하의 최종 사용자는 이러한 기능의 사용에 따른 모든 결정, 제공된 조언, 취한 조치 그리고 조치를 취하지 않은 것에 대한 책임이 있습니다.
자세한 내용은 QuickSight의 Amazon Q 제품 페이지를 참조하세요.