게시된 날짜: Mar 29, 2024
고객이 코드를 작성하지 않고도 매우 정확한 ML 모델을 쉽게 생성할 수 있게 해 주는 코드 없는 도구인 Amazon SageMaker Canvas에서 사용자 지정 테이블 형식 모델을 교육하기 위한 새로운 요금 체계가 마련되었습니다. SageMaker Canvas는 테이블 형식 모델에 대한 수치 예측(회귀), 2개 범주 예측(바이너리 분류), 3개 이상의 범주 예측(다중 클래스 분류) 및 시계열 예측을 지원합니다. 이전에는 모델 학습 비용이 모델 학습에 사용된 데이터세트의 셀 수를 기반으로 했지만, 이제는 모델 교육에 사용된 SageMaker 교육 및 처리 시간을 기준으로 요금이 산정됩니다.
새로운 가격은 비용 효율적이고 빠른 반복이 가능하게 해 줄 뿐 아니라, 일관된 가격을 바탕으로 SageMaker Canvas의 다양한 양식에서 사용자 지정 모델을 교육할 수 있도록 합니다. 이전에는 Canvas에서 모델을 학습하는 데 최소 30달러가 소요되었으며 셀 수가 늘어날수록 비용도 증가했습니다. 이제 테이블 형식 모델의 교육 요금은 사용된 SageMaker 인스턴스 시간만을 기준으로 하므로 전체 교육 비용이 크게 절감됩니다. 예를 들어 16MB의 데이터와 약 3백만 개의 셀이 포함된 퀵 빌드 모델은 이제 2달러 미만으로 저렴하게 유지될 수 있으며, 포괄적인 AutoML 실험을 실행하는 표준 빌드 모델은 2ml.c5.18xlarge 인스턴스 시간을 사용하면서도 비용은 7.3달러에 불과합니다.
업데이트된 가격은 현재 SageMaker Canvas가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 Canvas가 성능 및 가용성을 기반으로 자동 선택하는 ml.m5.12xlarge, ml.c5.18xlarge 및 ml.m5.4xlarge 같은 다양한 인스턴스 유형에 대한 SageMaker 교육 및 처리 요금을 확인하게 됩니다. 이러한 인스턴스의 요금은 Amazon SageMaker 요금에서 확인할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 SageMaker Canvas 요금을 참조하세요.