게시된 날짜: Apr 19, 2024
Amazon Personalize에서 솔루션을 위한 자동 훈련 기능을 발표했습니다. 개발자는 자동 훈련을 통해 데이터세트 그룹의 최신 데이터를 사용하여 자동으로 재훈련하도록 Personalize 솔루션의 주기를 설정할 수 있습니다. 이 프로세스는 솔루션 버전이라고도 하는 새로 훈련된 기계 학습(ML) 모델을 생성하고 최종 사용자를 위한 Amazon Personalize 추천의 관련성을 유지합니다.
자동 훈련은 모델 드리프트를 완화하고 추천이 사용자의 진화하는 행동과 선호도에 맞게 조정되도록 합니다. 기본적으로 새로 생성된 솔루션은 7일에 한 번씩 자동으로 훈련됩니다. API와 콘솔을 통해 솔루션 훈련의 주기를 변경하거나 활성화된 후 솔루션을 삭제하도록 선택할 수 있습니다. 새 솔루션 버전은 이전 버전과 동일한 레시피와 구성을 사용하며 일반적인 훈련 비용이 발생하지만, 새로운 사용자 상호 작용과 최신 항목이 포함된 최신 데이터로 훈련됩니다. Amazon Personalize는 사용자가 솔루션을 삭제할 때까지 설정된 주기로 훈련을 계속 진행합니다. 자동 훈련 이전에 생성된 기존 솔루션은 영향을 받지 않으며 변경되지 않습니다. 고객은 새로 훈련한 솔루션 버전을 캠페인에 수동으로 배포할지 자동으로 배포할지 선택할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하는 고객은 ML에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서로 이동하세요.