게시된 날짜: Apr 23, 2024
Knowledge Bases for Amazon Bedrock은 파운데이션 모델(FM)을 내부 회사 데이터 소스에 연결하여 높은 관련성과 정확도의 응답을 제공하는 완전관리형 검색 증강 생성(RAG) 기능입니다. 이제 Knowledge Bases에서 계정 전체에 걸쳐 여러 데이터 소스 추가를 지원합니다.
Knowledge Bases는 최대 5개의 데이터 소스에서 데이터를 수집할 수 있어 지식 기반 시스템의 포괄성과 관련성을 높일 수 있습니다. 지식 기반 시스템과 동일한 리전의 여러 AWS 계정과 연결된 S3 버킷을 유연하게 선택할 수 있습니다. 이 접근 방식은 데이터의 접근성을 높여 수집 프로세스를 간소화하고 RAG 애플리케이션에 보다 포괄적인 지식을 제공합니다. 필요한 S3 버킷 세부 정보와 자격 증명을 제공하기만 하면 지식 기반 시스템에 더 많은 정보를 더 폭넓게 활용할 수 있습니다.
마지막으로, 데이터 소스 삭제 기능이 개선되었습니다. 지식 기반 시스템에서 데이터 소스를 설정할 때 데이터 소스가 삭제될 경우 해당 데이터 소스에 속한 데이터를 보존할지 아니면 삭제할지를 지정할 수 있습니다. 지식 기반 시스템은 최신 상태로 유지되며 오래되거나 관련 없는 데이터가 없어져 RAG 프로세스의 무결성과 정확성이 유지됩니다.
이 기능은 현재 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 기능과 시작 방법에 대해 자세히 알아보려면 Knowledge Bases for Amazon Bedrock 설명서를 참조하거나 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.